Continental test drive သည် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုသည်။
နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုကကားများကိုလူ့စွမ်းအားများဖြင့်ပေးသည်
ခေတ်မီမောင်းနှင်မှုအကူအညီနှင့်ကိုယ်ပိုင်မောင်းနှင်မှုစနစ်များအတွက်အခြေခံလိုအပ်ချက်မှာယာဉ်၏လမ်းအခြေအနေကိုအသေးစိတ်နားလည်ပြီးတိကျသောအကဲဖြတ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ယာဉ်မောင်းများနေရာတွင်အလိုအလျောက်ယာဉ်များကိုသိမ်းယူနိုင်ရန်ယာဉ်များသည်ယာဉ်မောင်းသူများ၏အခြေအနေများကိုမှန်ကန်စွာဆုံးဖြတ်နိုင်ရန်အတွက်လမ်းအသုံးပြုသူများအားလုံး၏လုပ်ရပ်များကိုနားလည်ရမည်။ အာရှ၏ထိပ်တန်းအီလက်ထရွန်းနစ်နှင့်နည်းပညာဖြစ်ရပ် CES Asia တွင်နည်းပညာကုမ္ပဏီ Continental သည်အာရုံခံကိရိယာနည်းပညာတိုးတက်စေရန်နှင့်မော်တော်ယာဉ်ကိုစွမ်းရည်မြှင့်တင်ရန်အတုထောက်လှမ်းရေး၊ အာရုံကြောကွန်ယက်များနှင့်စက်သင်ကြားမှုကိုအသုံးပြုသည့်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံပလက်ဖောင်းကိုပြသမည်။
အဆိုပါစနစ်သည် 2020 ခုနှစ်တွင် အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်မှုသို့ ဝင်ရောက်မည့် Continental ၏ ဘက်စုံသုံးကင်မရာ၏ ပဉ္စမမျိုးဆက်သစ်ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး ရိုးရာကွန်ပြူတာပုံများနှင့်အတူ အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့်အတူ အလုပ်လုပ်မည်ဖြစ်သည်။ စနစ်၏ပန်းတိုင်မှာ လမ်းသွားလမ်းလာများ၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ကိုယ်ဟန်အမူအရာများကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းအပါအဝင် အသိဉာဏ်ရှိသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေကို နားလည်တိုးတက်စေရန်ဖြစ်သည်။
“AI ဟာ လူသားတွေရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို ပြန်လည်ဖန်တီးရာမှာ အရေးပါတဲ့ အခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်နေပါတယ်။ AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကြောင့် ကားသည် ရှုပ်ထွေးပြီး မှန်းလို့မရနိုင်သော အခြေအနေများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည် - ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်၏ရှေ့တွင်ရှိသောအရာကိုသာမက ကျွန်ုပ်၏ရှေ့ရှိအရာများကိုပါ မြင်နိုင်သည်" ဟု Advanced Driver Assistance ၏ ဒါရိုက်တာ Carl Haupt က ပြောကြားခဲ့သည်။ ပေါ့ပေါ့ပါးပါးစနစ်။ "AI ကို အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုအတွက် အဓိကနည်းပညာတစ်ခုအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့မြင်သည်နှင့် မော်တော်ကားများ၏အနာဂတ်အတွက် အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။"
ကားမောင်းနေစဉ်ယာဉ်မောင်းများသည်သူတို့၏အာရုံကိုသိမြင်ခြင်း၊ အသိဥာဏ်နှင့်သတင်းအချက်အလက်များကိုရယူခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်း၊ မောင်းနှင်နေစဉ်သူတို့၏လက်များနှင့်ခြေထောက်များဖြင့်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းကဲ့သို့ပင်အလိုအလျောက်ကားတစ်စီးကိုအတူတူပင်ပြုလုပ်သင့်သည်။ ၎င်းသည်သူ၏စွမ်းရည်များသည်အနည်းဆုံးလူတစ် ဦး ၏စွမ်းရည်နှင့်တူညီကြောင်းလိုအပ်သည်။
Artificial Intelligence သည် ကွန်ပြူတာအမြင်အတွက် အလားအလာအသစ်များကို ဖွင့်ပေးသည်။ AI သည် လူများကို မြင်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် အမူအရာများကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ "ကားတစ်စီးသည် ၎င်း၏ယာဉ်မောင်းနှင့် ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို နားလည်နိုင်လောက်အောင် စမတ်ကျရန်လိုအပ်သည်" ဟု Advanced Driver Assistance Systems မှ စက်သင်ယူမှုအကြီးအကဲ Robert Teal ကဆိုသည်။ သဘောတရားကို သရုပ်ဖော်သည့် ဥပမာ- အလိုအလျောက် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ရှိ အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုသည် လမ်းသွားလမ်းလာသို့ ခြေကျင်လျှောက်လာသည့်အခါမှသာ တုံ့ပြန်မည်ဖြစ်သည်။ တစ်ဖန် AI algorithms သည် လမ်းသွားလမ်းလာများ၏ ရည်ရွယ်ချက်များကို ၎င်းတို့ချဉ်းကပ်လာချိန်တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဤသဘောအရ၊ ၎င်းတို့သည် ထိုသို့သောအခြေအနေသည် စိုးရိမ်ရဖွယ်ရှိပြီး ရပ်တန့်ရန် ပြင်ဆင်နေကြောင်း အလိုလိုနားလည်သော အတွေ့အကြုံရှိသော ယာဉ်မောင်းနှင့်တူပါသည်။
လူများကဲ့သို့ပင် AI စနစ်များသည် စွမ်းရည်အသစ်များကို သင်ယူရန် လိုအပ်သည် - လူများသည် ကားမောင်းကျောင်းများ၊ AI စနစ်များတွင် "ကြီးကြပ်သင်ကြားခြင်း" မှတဆင့် ၎င်းကို ပြုလုပ်ကြသည်။ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာစေရန်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အောင်မြင်ပြီး မအောင်မြင်သော လုပ်ဆောင်ချက်ဗျူဟာများကို ထုတ်ယူရန် များပြားလှသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။
2020-08-30
