Autopilot ရှိကားများသည်မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။
မော်တော်ဆိုင်ကယ်များအတွက်သိကောင်းစရာများ,  ယာဉ်ကိရိယာ

Autopilot ရှိကားများသည်မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

autopilot ပေါ်သွားသောကားများ, မော်တော်ယာဉ်စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်နည်းပညာဆိုင်ရာတော်လှန်ရေးဖြစ်ကတိပေး။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များသည်အနာဂတ်ရုပ်ရှင်ကားများ၏အတွေးအခေါ်များမှတဖြည်းဖြည်းပြောင်းလဲလာခဲ့သည်၊ သို့သော်လက်တွေ့တွင်သူတို့သည်မြို့ပြသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစနစ်အပေါ်ကျွန်ုပ်တို့၏အမြင်ကိုပြောင်းလဲနေကြသည်။

ဒါဟာနည်းပညာကိုလိုက်နာရန်အလွန်အရေးကြီးသည်နှင့်ပြီးသားပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်လာကြပါပြီသောအနာဂတ်ကားများ, ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်ကြသည်။ အမှန်မှာ၊ ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင်ဥရောပ၌ပျံ့နှံ့သွားမည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။

Autopilot ရှိကားများသည်မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

autopilot ရှိကားများသည်ဆန်းသစ်သောနည်းပညာများကိုအသုံးပြုသည်။ လမ်းပေါ်ရှိအတားအဆီးများကိုခွဲခြားသိမြင်စေခြင်း၊ လမ်းသွားလမ်းလာနှင့်အခြားယာဉ်များကိုမှတ်သားခြင်း၊ လမ်းအမှတ်အသားအချို့ကိုလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ လမ်းညွှန်အမှတ်အသားများနှင့်လမ်းအမှတ်အသားများ၏အဓိပ္ပာယ်ကိုနားလည်ခြင်း၊ အသင့်တော်ဆုံးရွေးချယ်မှုကိုဆုံးဖြတ်ခြင်း၊

ထိုကဲ့သို့သောလုပ်ဆောင်ချက်များအားလုံးကိုထိန်းချုပ်ရန်၊ အဆင့်မြင့်အတုထောက်လှမ်းရေးစနစ်များ၊ ကြီးမားသောဒေတာနှင့်အရာဝတ္ထုများ၏အင်တာနက်သည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင်ပါ ၀ င်သည်... ထိုနည်းပညာများသည် software နှင့်အထူးကိရိယာများဖြစ်သော LiDAR (Light Detection and Ranging) လေဆာအာရုံခံကိရိယာနှစ်ခုလုံးကို အသုံးပြု၍ ရွေ့လျားနေစဉ်မော်တော်ယာဉ်၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင်ကိုစကင်ဖတ်နိုင်စွမ်းရှိသည်။

ဒီမှာသိထားရမယ့်အဓိကအချက်အချို့ကိုဖော်ပြလိုက်ပါတယ်autopilot တွင်ကားများဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ

  • ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ၏ဒြပ်စင်များအားလုံးကိုပေးအပ်ရန်စီစဉ်ထားသည် ကားမောင်းနေစဉ်ချက်ချင်းတုံ့ပြန်ပါကားသည်လျှပ်စစ်အချက်ပြကွန်ယက်တစ်ခုမှတဆင့်ကားကိုကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေသည်။ ဤရွေ့ကားတွန်းအားများ, ခရီး, ဘရိတ်, ဂီယာနှင့်အခိုးအငှေ့ညှိရာကိရိယာ၏ညှနျကွားကိုထိန်းချုပ်။
  • "Virtual Driver" Self- မောင်းနှင်မှုကားများ၏အဓိကအလုပ်လုပ်တဲ့ဒြပ်စင်ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းသည်ပုံမှန်အားဖြင့်တိုက်ရိုက်မောင်းနှင်သူကဲ့သို့မော်တော်ယာဉ်ကိုထိန်းချုပ်မှုကိုထိန်းသိမ်းသောကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဆော့ (ဖ်) ဝဲသည်ယေဘုယျအားဖြင့်အလုပ်လုပ်ရန်နည်းပညာဆိုင်ရာအမျိုးမျိုးသောအလုပ်များကိုညှိနှိုင်းပြီးလုံခြုံစိတ်ချရသောလမ်းကြောင်းတစ်ခုကိုဖန်တီးပေးသည်။
  • autopilot တွင်ရှိသောကားများတွင်ကားများပါ ၀ င်သည် အမြင်အာရုံအမြင်များ၏နည်းလမ်းများပတ် ၀ န်းကျင်ရှိအရာအားလုံးကိုဗဟိုမှ“ စောင့်ကြည့်” ရန်စနစ်ကိုခွင့်ပြုသည်။ ဥပမာကျွန်တော်အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့် LiDAR tool တစ်ခုသို့မဟုတ်ယနေ့တည်ရှိနေသောအခြားကွန်ပျူတာအမြင်ယန္တရားများ။

မောင်းသူမဲ့ကားများသည် မပြီးပြည့်စုံသေးသော်လည်း၊ ၎င်းတို့တွင် မကြာမီကာလအတွင်း တွေ့ကြုံခံစားနိုင်သည့် အားသာချက်များစွာရှိသည်၊ ထို့အပြင်၊ အများစုတွင်၊ မောင်းသူမဲ့ကားများသည် ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှု လုံးဝမရှိပါ။

autopilot ရှိကားများ၏နည်းပညာဆိုင်ရာလက္ခဏာများ

ဒီမှာအဓိကဖြစ်သည် Autopilot တွင်ကားများကိုအသုံးပြုသောနည်းပညာများ:

  • အတုအမြင်အာရုံစနစ်များ. ၎င်းတို့သည် ယာဉ်၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖမ်းယူပေးသည့် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် မြင့်မားသော resolution ကင်မရာများကဲ့သို့သော ကိရိယာများဖြစ်သည်။ ဤစနစ်များအတွက် ဗျူဟာမြောက်နေရာအချို့မှာ အမိုးနှင့် လေကာမှန်တို့ဖြစ်သည်။
  • မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ရူပါရုံကို။ Vision ၏ tomography algorithms ဆိုသည်မှာသင်၏လှုပ်ရှားမှုအတွင်းကား၏နှစ်ဆအမြင်အာရုံလမ်းကြောင်းတွင်အချိန်နှင့်တပြေးညီသတင်းအချက်အလက်နှင့်အရာဝတ္ထုများ၏တည်နေရာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော algorithms များဖြစ်သည်။
  • 3D . XNUMXD မြေပုံဆွဲခြင်းဆိုသည်မှာ ဖြတ်သန်းသွားသည့်နေရာများကို “အသိအမှတ်ပြု” ရန် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်ဗဟိုစနစ်မှ လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ယာဉ်မောင်းနှင်နေစဉ်အတွင်း ကူညီပေးရုံသာမက XNUMXD မြေပြင်အနေအထားကို Central System တွင် မှတ်ပုံတင်ပြီး သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် အနာဂတ်တွင်လည်း ကူညီပေးပါမည်။
  • ကွန်ပျူတာစွမ်းအား... သူတို့အပြောင်းအလဲနဲ့ခံရဖို့ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာသို့တစ်ခုလုံးကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင်၏အမြင်အသွင်ပြောင်းနိုင်ပေမယ့်စည်းကမ်းအဖြစ်, သူတို့ကများစွာသောနောက်ထပ်အပိုဆောင်းဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ကြသည်ကတည်းကသံသယမရှိဘဲ, ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ၏ဗဟိုထုတ်ယူခြင်းယူနစ်, ကွန်ပျူတာပါဝါတွေအများကြီးရှိပါတယ် လမ်းကြောင်းတစ်ခုချင်းစီ။

ထိုကဲ့သို့သောမော်တော်ယာဉ် Tesla Motors ကဲ့သို့သောကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများကမ္ဘာကိုစူးစမ်းရှာဖွေခြင်းမဟုတ်ပါ... တကယ်တော့၊ Google နှင့် IBM တို့လိုနည်းပညာကုမ္ပဏီတွေကဒီနယ်ပယ်မှာ ဦး ဆောင်နေတယ်။ ၎င်းသည်ကားမောင်းရာတွင်အသုံးပြုသောနည်းပညာများကိုနည်းပညာနယ်ပယ်အတွင်းမွေးဖွားခဲ့ပြီးမော်တော်ယာဉ်လုပ်ငန်းသို့ပြောင်းရွှေ့လာခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ယာဉ်မောင်းတစ် ဦး အနေဖြင့်၊ မောင်းသူမဲ့စနစ်များ ကားများနေဆဲအလွန်ခက်ခဲကြသည်... ထို့ကြောင့်ကားများမကြာမီအစုလိုက်အပြုံလိုက်အသုံးပြုမှုသို့ရောက်ရန်ရည်မှန်းချက်ဖြင့်သူတို့၏အလားအလာများနှင့်လှုပ်ရှားမှုများသည် ဆက်လက်၍ တိုးတက်ရန်ဆက်လက်တိုးတက်နေသည်။

4 မှတ်ချက်

  • Randy

    တော်တော်လေး! ဒါကအလွန်အံ့သြစရာဖြစ်ခဲ့သည်
    ပို့စ် ဤအသေးစိတ်အချက်အလက်များထောက်ပံ့ပေးသည့်အတွက်များစွာကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။

  • စီစီလီ

    သင်၏သတင်းအချက်အလက်ကိုသင်ရရှိနေသောနေရာကိုကျွန်ုပ်အပြုသဘောမဟုတ်ပါ
    ခေါင်းစဉ်။ ငါပိုလေ့လာသင်ယူသို့မဟုတ်ပိုပြီးထွက်အလုပ်လုပ်တချို့အချိန်ဖြုန်းရပေမည်။
    ငါမစ်ရှင်အဘို့ဤသတင်းအချက်အလက်ကိုရှာဖွေနေခဲ့ဖူးတဲ့အံ့သြဖွယ်သတင်းအချက်အလက်အတွက်ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

  • ရုဖု

    ဟေ့အဲဒီမှာစိတ်ကူးက်ဘ်ဆိုက်! ဤကဲ့သို့သောဘလော့ဂ်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အလွန်လိုအပ်သည်
    အလုပ် ငါကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်နှင့်ပတ်သက်။ အသိပညာအနည်းငယ်သာရှိတယ်
    ငါမဝေးတော့တဲ့အနာဂတ်မှာငါ့ကိုယ်ပိုင်ဘလော့ဂ်စတင်ရန်မျှော်လင့်ခဲ့သည်။
    မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ၊ သင်သည် blog ပိုင်ရှင်များအတွက်အကြံဥာဏ်များသို့မဟုတ်အကြံဥာဏ်များရှိပါက ကျေးဇူးပြု၍ မျှဝေပါ။
    ငါသည်ဤခေါင်းစဉ်ချွတ်သည်ကိုငါသိ၏သို့သော်ငါပဲမေးမြန်းဖို့လိုအပ်ပါတယ်။
    ကျေးဇူးတင်ပါတယ်!

  • Ulrich

    ကောင်းလိုက်တာ! ဤဆောင်းပါးသည်ပိုမိုကောင်းမွန်စွာရေးသားရေးသားနိုင်ခြင်းမရှိခဲ့ပါ။
    ဒီ post ကိုကြည့်ခြင်းအားဖြင့်ကျွန်မရဲ့အရင်အခန်းဖော်ကိုသတိရစေတယ်။

    သူကဒီအကြောင်းကိုဆက်ဟောခဲ့တယ်။ ငါဒီဆောင်းပါးကိုသူ့ဆီပို့ပေးပါမယ်
    သူအလွန်ဖတ်ကောင်းပါလိမ့်မယ်တော်တော်လေးသေချာ။ မျှဝေခြင်းအတွက်ကျေးဇူးတင်ပါသည်။

    ကြွက်သားလေ့ကျင့်နည်းသင်ခန်းစာကြွက်သားလေ့ကျင့်နည်း

မှတ်ချက် Add