မောင်းသူမဲ့စနစ် ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။

ဂျာမန်အစိုးရသည် နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်လိုကြောင်းနှင့် ကားလမ်းများပေါ်တွင် အထူးပြုအခြေခံအဆောက်အအုံများ ဖန်တီးရန် အစီအစဉ်များကို မကြာသေးမီက ကြေညာခဲ့သည်။ ဂျာမနီ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ဝန်ကြီး Alexander Dobrindt က ဘာလင်မှ မြူးနစ်သို့ A9 အဝေးပြေးလမ်း အပိုင်းကို လမ်းကြောင်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်တောင့်သက်သာ မောင်းနှင်နိုင်သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ကားများဖြင့် တည်ဆောက်သွားမည်ဖြစ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။

အတိုကောက်ဝေါဟာရများ

ABS ပါ ပိတ်ဆို့တားဆီးမှုစနစ်။ မော်တော်ယာဥ်များတွင် အသုံးပြုသည့်စနစ်သည် ဘီးလော့ခ်ကျခြင်းကို ကာကွယ်ရန်ဖြစ်သည်။

ACC လိုက်လျောညီထွေရှိသော အပျော်စီးထိန်းချုပ်မှု။ ရွေ့လျားနေသော ယာဉ်များကြား သင့်လျော်သော ဘေးကင်းသော အကွာအဝေးကို ထိန်းသိမ်းပေးသည့် ကိရိယာ။

AD အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်း။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်စနစ်သည် Mercedes မှအသုံးပြုသောအသုံးအနှုန်းဖြစ်သည်။

Adas အဆင့်မြင့်ယာဉ်မောင်းအကူအညီစနစ်။ တိုးချဲ့ထားသော ယာဉ်မောင်းပံ့ပိုးမှုစနစ် (Nvidia ဖြေရှင်းချက်များကဲ့သို့)

မေးပါ။ အဆင့်မြင့် အသိဉာဏ်ရှိသော ခရုဇ်ထိန်းချုပ်မှု။ ရေဒါအခြေခံ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ခရုဇ်ထိန်းချုပ်မှု

AVGS အလိုအလျောက်ယာဉ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်။ အလိုအလျောက်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် မောင်းနှင်မှုစနစ် (ဥပမာ ကားပါကင်တွင်)

div မောင်းသူမဲ့ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ယာဉ်များ။ ယာဉ်မောင်းမပါဘဲ စမတ်ကားများ

လိမ်လည်မှုများ အီလက်ထရွန်းနစ် အစိတ်အပိုင်းများနှင့် စနစ်များ။ အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်းကိရိယာများအတွက် အထွေထွေအမည်

IoT အရာတွေအင်တာနက်။ အင်တာနက်

သူ့ကို အသိဉာဏ်ရှိသော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစနစ်များ။ အသိဉာဏ်ရှိသော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစနစ်များ

LIDAR အလင်းရှာဖွေခြင်းနှင့် အပိုင်းအခြား။ ရေဒါတစ်ခုနှင့် ဆင်တူသော အလုပ်လုပ်သည့် ကိရိယာ- လေဆာနှင့် တယ်လီစကုပ်တို့ ပေါင်းစပ်ထားသည်။

LKAS လမ်းသွားလမ်းလာ အထောက်အကူပြုစနစ်။ လမ်းသွားလမ်းလာကို ကူညီဆောင်ရွက်ပေးခြင်း။

V2I ယာဉ်-အခြေခံအဆောက်အဦ။ မော်တော်ယာဉ်နှင့် အခြေခံအဆောက်အဦများအကြား ဆက်သွယ်ရေး

V2V ယာဉ်မှယာဉ်။ မော်တော်ယာဉ်များအကြားဆက်သွယ်ရေး

အဆိုပါအစီအစဥ်တွင်၊ အခြားအရာများထဲတွင်၊ မော်တော်ယာဉ်များကြား ဆက်သွယ်ရေးကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အခြေခံအဆောက်အဦများ ဖန်တီးခြင်း ပါဝင်သည်။ ဤရည်ရွယ်ချက်များအတွက် 700 MHz ကြိမ်နှုန်းကို ခွဲဝေပေးမည်ဖြစ်သည်။

ဤအချက်အလက်သည် ဂျာမနီသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ အလေးအနက်ထားကြောင်း ပြသရုံသာမက ယာဉ်မောင်းမပါဘဲ မော်တာအသုံးပြုခြင်း။. စကားမစပ်၊ ယင်းက မောင်းသူမဲ့ယာဉ်များသည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် မော်တော်ယာဉ်များသာမက၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ရေဒါများပါသော အလွန်ခေတ်မီသော ကားများသာမက အုပ်ချုပ်ရေး၊ အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ဆက်သွယ်ရေးစနစ်များ တစ်ခုလုံးကိုပါ သိရှိနားလည်စေသည်။ ကားတစ်စီးတည်း မောင်းရတာ အဓိပ္ပါယ်မရှိဘူး။

ဒေတာအများကြီး

ဓာတ်ငွေ့စနစ်၏ လည်ပတ်ဆောင်ရွက်မှုသည် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ပရိုဆက်ဆာများ (၁) ထောက်လှမ်းခြင်း၊ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်ခြင်းတို့အတွက် လိုအပ်သည်။ ဤအရာအားလုံးသည် မီလီစက္ကန့်ကြားကာလတွင် အပြိုင်ဖြစ်သင့်သည်။ စက်ပစ္စည်းများအတွက် နောက်ထပ်လိုအပ်ချက်မှာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် မြင့်မားသော အာရုံခံနိုင်စွမ်းတို့ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့် ကင်မရာများသည် ကောင်းမွန်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သိရှိနိုင်ရန် မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်ရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤအရာအားလုံးသည် တာရှည်ခံရန်၊ အမျိုးမျိုးသောအခြေအနေများ၊ အပူချိန်များ၊ တုန်လှုပ်မှုများနှင့် ဖြစ်နိုင်သောသက်ရောက်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိရပါမည်။

နိဒါန်း၏ မလွဲမသွေ အကျိုးဆက်ဖြစ်သည်။ ယာဉ်မောင်းမရှိသောကားများ ဒေတာပမာဏများစွာကို အချိန်တိုအတွင်း ရယူခြင်း၊ စစ်ထုတ်ခြင်း၊ အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းတို့သည် Big Data နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ စနစ်များသည် လုံခြုံစိတ်ချရပြီး ပြင်ပတိုက်ခိုက်မှုများနှင့် အနှောင့်အယှက်များကို ခံနိုင်ရည်ရှိရမည်ဖြစ်ပြီး ကြီးမားသောမတော်တဆမှုများသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။

ယာဉ်မောင်းမရှိသောကားများ အထူးပြင်ဆင်ထားသော လမ်းများပေါ်တွင်သာ မောင်းနှင်ကြမည်ဖြစ်သည်။ လမ်းမပေါ်ရှိ မှုန်ဝါးပြီး မမြင်နိုင်သော လိုင်းများ သည် မေးခွန်းထုတ်စရာ မလိုတော့ပါ။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများ - ကားတစ်စင်းမှ ကားတစ်စင်းသို့ V2V နှင့် V2I ဟုလည်းသိကြသော အခြေခံအဆောက်အအုံများသည် ရွေ့လျားနေသောယာဉ်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကြားတွင် သတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ဒီဇိုင်နာများသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများ တီထွင်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သိသာထင်ရှားသော အလားအလာများကို မြင်တွေ့နေရပါသည်။ V2V သည် Wi-Fi မှလည်း အသုံးပြုသည့် 5,9 GHz ကြိမ်နှုန်းကို အသုံးပြုပြီး 75 MHz လှိုင်းအကွာအဝေးတွင် 1000 မီတာရှိသည့် V2I ဆက်သွယ်ရေးသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး လမ်းအခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်မှုတွင်သာ ပါဝင်သည်။

၎င်းသည် ယာဉ်လမ်းကြောင်း စီမံခန့်ခွဲရေးစနစ်တစ်ခုလုံးနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဆီသို့ ယာဉ်၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပေါင်းစပ်မှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ မောင်းသူမဲ့ယာဉ်တွင် ကင်မရာများ၊ ရေဒါများနှင့် အထူးအာရုံခံကိရိယာများ တပ်ဆင်ထားပြီး ပြင်ပကမ္ဘာကို “ရိပ်မိ” ကာ “ခံစားရသည်” (၂)။

သမားရိုးကျ ကားလမ်းကြောင်းပြခြင်းထက် ပိုတိကျသော အသေးစိတ်မြေပုံများကို ၎င်း၏မှတ်ဉာဏ်တွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ မောင်းသူမဲ့ယာဉ်များတွင် GPS လမ်းကြောင်းပြစနစ်များသည် အလွန်တိကျရပါမည်။ တစ်ဒါဇင် သို့မဟုတ် စင်တီမီတာအထိ တိကျမှုသည် အရေးကြီးသည်။ ထို့ကြောင့် စက်သည် ခါးပတ်ပေါ်တွင် ကပ်နေသည်။

1. ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားတည်ဆောက်ခြင်း။

အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အလွန်တိကျသောမြေပုံများကမ္ဘာ

ကားသည် လမ်းပေါ်တွင် ကပ်နေသည့်အတွက် အာရုံခံစနစ်တွင် တာဝန်ရှိသည်။ လမ်းဆုံတစ်ခုတွင် နှစ်ဖက်စလုံးမှ ချဉ်းကပ်လာသော အခြားယာဉ်များကို သိရှိနိုင်ရန် ရှေ့ဘမ်ပါဘေးနှစ်ဖက်တွင် နောက်ထပ်ရေဒါနှစ်ခုလည်း ရှိတတ်သည်။ ဖြစ်နိုင်သော အတားအဆီးများကို စောင့်ကြည့်ရန် လေးခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အခြားအာရုံခံကိရိယာများကို ကိုယ်ထည်ထောင့်တွင် တပ်ဆင်ထားသည်။

2. ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားတစ်စီးက ဘယ်လိုမြင်ခံစားရလဲ။

90 ဒီဂရီမြင်ကွင်းအကွက်ပါသည့် ရှေ့ကင်မရာသည် အရောင်များကို မှတ်မိသောကြောင့် ယာဉ်ကြောအချက်ပြများနှင့် လမ်းအမှတ်အသားများကို ဖတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ကားများရှိ အကွာအဝေးအာရုံခံကိရိယာများသည် သင့်အား လမ်းပေါ်ရှိ အခြားယာဉ်များနှင့် သင့်လျော်သောအကွာအဝေးကို ထိန်းသိမ်းရန် ကူညီပေးပါမည်။

ထို့အပြင် ရေဒါကြောင့် ကားသည် အခြားယာဉ်များနှင့် အကွာအဝေးကို ထိန်းထားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မီတာ 30 အချင်းဝက်အတွင်း အခြားယာဉ်များကို မတွေ့ပါက ၎င်း၏အမြန်နှုန်းကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အခြားအာရုံခံကိရိယာများဟုခေါ်တွင်ဖယ်ရှားပစ်ရန်ကူညီပေးပါမည်။ လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက် မျက်မမြင်အစက်အပြောက်များနှင့် ဦးတည်ချက်တစ်ခုစီရှိ ဘောလုံးကွင်းနှစ်ကွင်း၏ အရှည်နှင့် ယှဉ်နိုင်သော အကွာအဝေးရှိ အရာဝတ္ထုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည်။ လုံခြုံရေးနည်းပညာများသည် လူရှုပ်သောလမ်းများနှင့် လမ်းဆုံများတွင် အထူးအသုံးဝင်ပါလိမ့်မည်။ ကားကို တိုက်မိခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် ၎င်း၏ အမြင့်ဆုံးမြန်နှုန်းမှာ တစ်နာရီကို 40 ကီလိုမီတာ ကန့်သတ်ထားသည်။

W ယာဉ်မောင်းမပါဘဲကား Google ၏ နှလုံးသားနှင့် ဒီဇိုင်း၏ အရေးကြီးဆုံးအရာမှာ ယာဉ်ခေါင်မိုးပေါ်တွင် တပ်ဆင်ထားသော 64-beam Velodyne လေဆာဖြစ်သည်။ စက်ပစ္စည်းသည် အလွန်လျင်မြန်စွာ လှည့်ပတ်သောကြောင့် ယာဉ်သည် ၎င်းပတ်ပတ်လည်တွင် 360 ဒီဂရီ ပုံရိပ်ကို မြင်နိုင်သည်။

စက္ကန့်တိုင်း အမှတ် ၁.၃ သန်းကို ၎င်းတို့၏ အကွာအဝေးနှင့် ရွေ့လျားမှု ဦးတည်ချက်နှင့်အတူ မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ၎င်းသည် စနစ်သည် မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်မြေပုံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည့် ကမ္ဘာ၏ 1,3D မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးပေးသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ကားသည် အတားအဆီးများကို ပတ်ကာ လမ်းစည်းကမ်းများကို လိုက်နာသည့်အကူအညီဖြင့် လမ်းကြောင်းများကို ဖန်တီးထားသည်။

ထို့အပြင်၊ အဆိုပါစနစ်သည် ကားရှေ့နှင့်နောက်တွင်ရှိသော ရေဒါလေးခုမှ အချက်အလက်များကို လက်ခံရရှိပြီး လမ်းပေါ်တွင် မမျှော်လင့်ဘဲ ပေါ်လာနိုင်သည့် အခြားယာဉ်များနှင့် အရာဝတ္ထုများ၏ အနေအထားကို ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ နောက်ကြည့်မှန်ဘေးတွင်ရှိသော ကင်မရာသည် မီးများနှင့် လမ်းအမှတ်အသားများကို ကောက်ယူပြီး ယာဉ်၏ အနေအထားကို အဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်သည်။

၎င်း၏အလုပ်သည် GPS အချက်ပြမှု မရောက်သည့်နေရာတိုင်းတွင် တည်နေရာခြေရာခံခြင်း- ဥမင်လှိုဏ်ခေါင်းများ၊ အထပ်မြင့်အဆောက်အအုံများကြား သို့မဟုတ် ကားရပ်နားရန်နေရာများကြားတွင် တည်နေရာခြေရာခံခြင်းကို ကျော်လွန်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ကားတစ်စီးကို မောင်းနှင်ရာတွင် အသုံးပြုသည်- Google Street View ပုံစံဖြင့် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု ဖန်တီးရာတွင် စုဆောင်းထားသော ပုံများသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ နိုင်ငံပေါင်း ၄၈ နိုင်ငံမှ မြို့တွင်းလမ်းများ၏ အသေးစိတ် ဓာတ်ပုံများဖြစ်သည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒါက ဘေးကင်းတဲ့ မောင်းနှင်မှုနဲ့ Google ကားတွေသုံးတဲ့ လမ်းကြောင်းအတွက် မလုံလောက်ဘူး (အဓိကအားဖြင့် ကယ်လီဖိုးနီးယားနဲ့ နီဗားဒါးပြည်နယ်တွေမှာ၊ အချို့သောအခြေအနေတွေမှာ မောင်းနှင်ခွင့်ရှိသည်)။ ကားမောင်းသူမပါဘဲကားများ) အထူးခရီးစဉ်များအတွင်း တိကျစွာကြိုတင်မှတ်တမ်းတင်ထားပါသည်။ Google Cars သည် အမြင်အာရုံဒေတာ အလွှာလေးခုဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။

၎င်းတို့နှစ်ဦးသည် ယာဉ်ရွေ့လျားနေသည့် မြေပြင်အနေအထား၏ အလွန်တိကျသော မော်ဒယ်များဖြစ်သည်။ တတိယအချက်မှာ အသေးစိတ် လမ်းပြမြေပုံပါရှိသည်။ စတုတ္ထအချက်မှာ ရွေ့လျားနေသော ရှုခင်း၏ ပုံသေဒြပ်စင်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၏ အချက်အလက် (၃)။ ထို့အပြင်၊ ယာဉ်အသွားအလာ၏ စိတ်ပညာမှ လိုက်နာသော အယ်လဂိုရီသမ်များ ရှိသည်၊ ဥပမာ၊ လမ်းဆုံတစ်ခုကိုဖြတ်လိုသော ဝင်ပေါက်ငယ်လေးတွင် အချက်ပြခြင်း။

ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်၊ တစ်စုံတစ်ခုကိုနားလည်ရန်မလိုအပ်သောလူများမပါဘဲအနာဂတ်၏အပြည့်အဝအလိုအလျောက်အလိုအလျောက်လမ်းစနစ်တွင်၊ ၎င်းသည်မလိုအပ်တော့သည်နှင့်ယာဉ်များသည်ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောစည်းမျဉ်းများနှင့်တင်းကြပ်စွာဖော်ပြထားသော algorithms များအတိုင်းရွေ့လျားလိမ့်မည်။

3. Google ၏ Auto Car သည် ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်များကို မည်သို့မြင်သည်

အလိုအလျောက်အဆင့်ဆင့်

ယာဉ်အလိုအလျောက်စနစ်၏အဆင့်ကို အခြေခံစံသုံးရပ်အရ အကဲဖြတ်သည်။ ပထမအချက်မှာ ရှေ့သို့ရွေ့လျားနေချိန်နှင့် တိမ်းရှောင်နေချိန်တွင် မော်တော်ကားကို ထိန်းချုပ်နိုင်မှုစနစ်၏ စွမ်းရည်နှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ဒုတိယစံသတ်မှတ်ချက်မှာ ယာဉ်ရှိလူနှင့် ယာဉ်မောင်းနှင်ခြင်းမှလွဲ၍ အခြားအရာတစ်ခုခုကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။

တတိယစံသတ်မှတ်ချက်မှာ ကားကိုယ်နှိုက်၏ အပြုအမူနှင့် လမ်းပေါ်တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာကို “နားလည်” နိုင်စွမ်းတို့ ပါဝင်သည်။ International Association of Automotive Engineers (SAE International) သည် ကုန်းလမ်းသယ်ယူပို့ဆောင်ရေး အလိုအလျောက်စနစ်အား အဆင့်ခြောက်ဆင့်ဖြင့် ခွဲခြားထားသည်။

view ၏အချက်အနေဖြင့် အလိုအလျောက် 0 မှ 2 အထိ မောင်းနှင်ရန် အဓိက တာဝန်ရှိသော အချက်မှာ လူသားယာဉ်မောင်း (၄) ဦး ဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်များတွင် အဆင့်မြင့်ဆုံး ဖြေရှင်းနည်းများတွင် Bosch မှ ဖန်တီးထားသော Adaptive Cruise Control (ACC) ပါဝင်ပြီး ဇိမ်ခံကားများတွင် ပိုမိုအသုံးပြုကြသည်။

သမားရိုးကျ ခရုဇ်ထိန်းချုပ်မှုကဲ့သို့မဟုတ်ဘဲ၊ ယာဉ်မောင်းသည် ရှေ့ယာဉ်နှင့်အကွာအဝေးကို အဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်နေရန် လိုအပ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် ယာဉ်မောင်းအတွက် အနည်းငယ်မျှသာ လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ အာရုံခံကိရိယာများစွာ၊ ရေဒါများနှင့် ၎င်းတို့၏ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနှင့် အခြားယာဉ်စနစ်များ (မောင်းနှင်မှု၊ ဘရိတ်ဖမ်းခြင်း အပါအဝင်) နှင့် သတ်မှတ်အမြန်နှုန်းကို ထိန်းသိမ်းထားရန်သာမက သတ်မှတ်အမြန်နှုန်းကို ထိန်းသိမ်းထားရန် adaptive cruise control တပ်ဆင်ထားသော ကားတစ်စီးအား တွန်းအားပေးပါသည်။

4. SAE နှင့် NHTSA အရ ကားများတွင် အလိုအလျောက်စနစ်အဆင့်များ

အဆိုပါစနစ်သည် ယာဉ်ကို လိုအပ်သလို ဘရိတ်အုပ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ တစ်ယောက်တည်း အရှိန်လျှော့ပါ။ရှေ့ယာဉ်နောက်ခန်းနှင့် မတိုက်မိစေရန်။ လမ်းအခြေအနေများ တည်ငြိမ်လာသောအခါ၊ ယာဉ်သည် သတ်မှတ်အမြန်နှုန်းအတိုင်း တစ်ဖန် အရှိန်မြှင့်လာသည်။

ဤစက်ပစ္စည်းသည် အဝေးပြေးလမ်းပေါ်တွင် အလွန်အသုံးဝင်ပြီး ရိုးရာအပျော်စီးထိန်းချုပ်မှုထက် များစွာမြင့်မားသောဘေးကင်းမှုအဆင့်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး မှားယွင်းစွာအသုံးပြုပါက အလွန်အန္တရာယ်များနိုင်ပါသည်။ ဤအဆင့်တွင်အသုံးပြုသည့် နောက်ထပ်အဆင့်မြင့်ဖြေရှင်းချက်မှာ သင့်လမ်းကြောကို မရည်ရွယ်ဘဲ ထွက်သွားပါက သင့်ကိုသတိပေးခြင်းဖြင့် မောင်းနှင်မှုဘေးကင်းရေးကို မြှင့်တင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အသက်ဝင်သောစနစ်ဖြစ်သည့် LDW (Lane Departure Warning၊ Lane Assist) ဖြစ်သည်။

ပုံရိပ်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုအပေါ်အခြေခံသည် - ကွန်ပျူတာနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောကင်မရာသည် လမ်းကြောကန့်သတ်သည့်ဆိုင်းဘုတ်များကိုစောင့်ကြည့်ပြီး အာရုံခံကိရိယာအမျိုးမျိုးဖြင့်ပူးပေါင်းကာ ညွှန်ပြချက်ကိုမဖွင့်ဘဲ လမ်းကြောပြောင်းလဲမှုအကြောင်း ယာဉ်မောင်းအား (ဥပမာ၊ တုန်ခါမှုဖြင့်) သတိပေးသည်။

မြင့်မားသောအလိုအလျောက်စနစ်၏အဆင့်တွင်၊ 3 မှ 5 အထိ၊ နောက်ထပ်ဖြေရှင်းချက်များကိုတဖြည်းဖြည်းမိတ်ဆက်ပေးသည်။ Level 3 ကို "conditional automation" ဟုခေါ်သည်။ ယာဉ်သည် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး အသိပညာကို ရယူသည်။

ဤမူကွဲရှိ လူသားယာဉ်မောင်း၏ မျှော်လင့်ထားသည့် တုံ့ပြန်မှုအချိန်သည် စက္ကန့်များစွာအထိ တိုးလာကာ အောက်ခြေအဆင့်တွင် တစ်စက္ကန့်မျှသာဖြစ်သည်။ ယာဉ်ပေါ်ပါစနစ်က ယာဉ်ကို သူ့အလိုလို ထိန်းချုပ်ပေးပါတယ်။ လိုအပ်မှသာလျှင် လိုအပ်သောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို လူကိုအကြောင်းကြားပါ။

သို့သော် နောက်ပိုင်းတွင်၊ စာဖတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ရုပ်ရှင်ကြည့်ခြင်းကဲ့သို့သော အခြားအရာတစ်ခုခုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး လိုအပ်သည့်အခါမှသာ မောင်းနှင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နိုင်သည်။ အဆင့် 4 နှင့် 5 တွင်၊ ကားသည် လမ်းတစ်လျှောက်လုံး လွတ်လပ်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းရှိလာသောကြောင့် ခန့်မှန်းခြေလူသားတုံ့ပြန်မှုအချိန်သည် မိနစ်အနည်းငယ်အထိ တိုးလာသည်။

ထိုအခါ လူတစ်ယောက်သည် ကားမောင်းခြင်းကို စိတ်ဝင်တစား ရပ်တန့်နိုင်ပြီး ဥပမာအားဖြင့် အိပ်ပျော်သွားနိုင်သည်။ တင်ပြထားသော SAE အမျိုးအစားခွဲခြားမှုသည် ယာဉ်အလိုအလျောက်စနစ်ဆိုင်ရာ အသေးစိတ်ပုံစံတစ်မျိုးလည်းဖြစ်သည်။ တစ်ခုတည်းမဟုတ်ပါ။ American Highway Traffic Safety Agency (NHTSA) သည် အပြည့်အ၀ လူသားမှ အပြည့်အ၀ အလိုအလျောက်စနစ်အထိ အဆင့်ငါးဆင့်သို့ ပိုင်းခြားထားပါသည်။