ခေတ်မီကားများတွင် Autopilot- အမျိုးအစားများ၊ လည်ပတ်မှုနိယာမနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုပြဿနာများ

ဤဖြစ်စဉ်ကို ကွဲပြားစွာ၊ အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်မှု၊ မောင်းသူမဲ့ယာဉ်များ၊ အော်တိုပီလော့ဟုခေါ်သည်။ နောက်ပိုင်းတွင် ၎င်းကို အချိန်အကြာကြီး စိတ်ချယုံကြည်စွာ အသုံးပြုခဲ့သည့် လေကြောင်းမှ ဆင်းသက်လာကာ ၎င်းသည် အတိကျဆုံးဖြစ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

အမြင်အာရုံစနစ် တပ်ဆင်ထားကာ ပြင်ပကွန်ရက်တစ်ခုမှ သတင်းအချက်အလက်ရယူသည့် ရှုပ်ထွေးသော ပရိုဂရမ်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နေသည့် ကွန်ပျူတာသည် ယာဉ်မောင်းတစ်ဦးကို အစားထိုးနိုင်စွမ်းရှိသည်။ ဒါပေမယ့် မော်တော်ယာဥ်နည်းပညာမှာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုဆိုတဲ့ မေးခွန်းက လေကြောင်းလမ်းထက် ပိုခက်ပါတယ်။ လမ်းမများပေါ်တွင် လေထဲတွင်ကဲ့သို့ နေရာများစွာမရှိသည့်အပြင် ယာဉ်စည်းကမ်းကိုလည်း ပြတ်ပြတ်သားသား ပြဋ္ဌာန်းထားခြင်းမရှိပေ။

သင့်ကားတွင် autopilot အဘယ်ကြောင့် လိုအပ်သနည်း။

အတိအကျပြောရလျှင် သင်သည် autopilot မလိုအပ်ပါ။ အထူးသဖြင့် နံပါတ်စဉ်အီလက်ထရွန်နစ်လက်ထောက်များ၏အကူအညီဖြင့် ယာဉ်မောင်းများသည် ကောင်းမွန်သောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်။

၎င်းတို့၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ လူတစ်ဦး၏ တုံ့ပြန်မှုများကို ထက်မြက်စေရန်ဖြစ်ပြီး နှစ်ပေါင်းများစွာ လေ့ကျင့်ပြီးနောက် အားကစားသမား အနည်းငယ်သာ ရရှိနိုင်သည့် စွမ်းရည်များကို ပေးဆောင်ရန် ဖြစ်သည်။ ဥပမာကောင်းတစ်ခုမှာ anti-lock ဘရိတ်စနစ်နှင့် ၎င်းကိုအခြေခံ၍ stabilizer အမျိုးအစားအားလုံး၏လည်ပတ်မှုဖြစ်သည်။

ဒါပေမယ့် နည်းပညာတိုးတက်မှုကို ရပ်တန့်လို့မရပါဘူး။ ကားထုတ်လုပ်သူများသည် အနာဂတ်ကဲ့သို့ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများ၏ ပုံသဏ္ဍာန်မဟုတ်ဘဲ အားကောင်းသည့် ကြော်ငြာအချက်တစ်ခုအဖြစ် မြင်ကြသည်။ ဟုတ်ကဲ့၊ အဆင့်မြင့်နည်းပညာတွေရှိဖို့က အသုံးဝင်ပါတယ်၊ သူတို့က အချိန်မရွေး လိုအပ်နိုင်ပါတယ်။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကတော့ တဖြည်းဖြည်း များလာပါတယ်။ အတုဒရိုင်ဘာဉာဏ်ရည် အဆင့်များစွာရှိပါသည်။

• သုည - အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်မှုကို ပေးစွမ်းမည်မဟုတ်ပါ၊ ၎င်း၏စွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အထက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များမှလွဲ၍ အရာအားလုံးကို ယာဉ်မောင်းအား တာဝန်ပေးအပ်ထားသည်။
• ပထမတစ်ခု၊ ယာဉ်မောင်း၏အလုံခြုံဆုံးလုပ်ဆောင်ချက်ကို ထိန်းချုပ်ထားပြီး၊ ဂန္ထဝင်ဥပမာတစ်ခုမှာ adaptive cruise control ဖြစ်သည်။
• ဒုတိယ - စနစ်သည် ရှင်းလင်းစွာ တရားဝင်သတ်မှတ်ရမည်ဖြစ်ပြီး ဥပမာအားဖြင့် စံပြအမှတ်အသားများနှင့် ကောင်းမွန်စွာထိန်းချုပ်ထားသော အခြားအချက်ပြမှုများပါရှိသော လမ်းကြောတစ်ခုအတွင်း ရွေ့လျားမှုကို ယာဉ်မောင်းသူသည် စတီယာရင်ဘီးနှင့် ဘရိတ်များကို မလုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း၊
• တတိယအချက်မှာ ယာဉ်မောင်းသည် အခြေအနေကို မထိန်းချုပ်နိုင်ဘဲ စနစ်၏ အချက်ပြမှုတွင်သာ ထိန်းချုပ်မှုကို ကြားဖြတ်ခြင်းဖြစ်ပြီး ကွဲပြားသည်။
• စတုတ္ထ - ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို autopilot မှလည်း လွှဲပြောင်းယူမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်အပေါ် ကန့်သတ်ချက်များသည် ခက်ခဲသောမောင်းနှင်မှုအခြေအနေများအတွက်သာ သက်ရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်သည်။
• ပဉ္စမ - အပြည့်အဝအလိုအလျောက်လှုပ်ရှားမှု၊ ယာဉ်မောင်းမလိုအပ်ပါ။

ယခုအချိန်တွင်ပင်၊ ဤအခြေအနေအရ အလယ်အလတ်နီးပါးမျှသာ ထုတ်လုပ်သည့်ကားများ ရှိပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဉာဏ်ရည်တု တိုးချဲ့လာသည်နှင့်အမျှ၊ မကျွမ်းကျင်သေးသော အဆင့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း အတိုင်းအတာဖြင့် ချဲ့ထွင်ရမည်ဖြစ်သည်။

ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်တယ်

အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်း၏ အခြေခံအချက်များသည် အလွန်ရိုးရှင်းသည် - ကားသည် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုအခြေအနေကို စစ်ဆေးသည်၊ ၎င်း၏အခြေအနေကို အကဲဖြတ်သည်၊ အခြေအနေကို ခန့်မှန်းကာ ထိန်းချုပ်မှုများ သို့မဟုတ် ယာဉ်မောင်း၏နိုးကြားမှုနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်မှုကို ဆုံးဖြတ်သည်။ သို့သော်၊ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် ဟာ့ဒ်ဝဲဖြေရှင်းချက်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ထိန်းချုပ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ သတ်မှတ်ချက်များတွင် မယုံနိုင်လောက်အောင် ရှုပ်ထွေးပါသည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာ အမြင်အာရုံသည် လျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်းများ၏ အမျိုးမျိုးသော အကွာအဝေးရှိ အခြေအနေများကို ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် တက်ကြွပြီး passive အာရုံခံကိရိယာများပေါ်ရှိ အသံပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများကို ကြည့်ရှုခြင်း၏ လူသိများသော အခြေခံမူများအတိုင်း လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ၎င်းတို့ကို ရေဒါများ၊ ကင်မရာများနှင့် ဆိုနာများဟု ခေါ်သည်။

ရရှိလာသော ရှုပ်ထွေးသောရုပ်ပုံသည် အခြေအနေကို အတုယူကာ ၎င်းတို့၏အန္တရာယ်ကို အကဲဖြတ်ကာ ပုံများကို ဖန်တီးပေးသည့် ကွန်ပျူတာသို့ ပေးပို့သည်။ ဤနေရာတွင် အဓိကအခက်အခဲမှာ အတိအကျဖြစ်သည်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အသိအမှတ်ပြုမှုကို ကောင်းစွာမထိန်းနိုင်ပါ။

အထူးသဖြင့် ၎င်းတို့သည် အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို မိတ်ဆက်ခြင်း၊ ပြင်ပမှ အချက်အလက်များ ရယူခြင်း (ဂြိုလ်တုများနှင့် အိမ်နီးနားချင်းကားများမှ လမ်းကြောင်းပြအချက်ပြများ) ဖြင့် ဤလုပ်ငန်းကို နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ရုန်းကန်နေကြရသည်။ ဒါပေမယ့် XNUMX% သေချာတဲ့ အသိအမှတ်ပြုမှုတော့ မရှိပါဘူး။

ရှိပြီးသားစနစ်များ ပုံမှန်ပျက်ကွက်ပြီး ၎င်းတို့တစ်ခုစီသည် အလွန်ဝမ်းနည်းစရာကောင်းစွာ အဆုံးသတ်သွားနိုင်သည်။ ဒီလိုကိစ္စတွေက လုံလောက်နေပြီ။ မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များအကြောင်းအရ၊ အလွန်တိကျသော လူသားအသေအပျောက်များစွာရှိသည်။ လူတစ်ဦးသည် ထိန်းချုပ်မှုတွင် ၀င်ရောက်စွက်ဖက်ရန် အချိန်မရှိသည့်အပြင် တစ်ခါတစ်ရံ စနစ်က သူ့ကို သတိပေးရန် သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်မှုလွှဲပြောင်းရန်ပင် မကြိုးစားခဲ့ပေ။

ဘယ်အမှတ်တံဆိပ်တွေက မောင်းသူမဲ့ကားတွေ ထုတ်လုပ်တာလဲ။

စမ်းသပ်မောင်းနှင်နိုင်သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်စက်များကို ရှေးရှေးကတည်းက ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ အမှတ်စဉ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပထမအဆင့် အစိတ်အပိုင်းများကို ဖန်တီးထားသည်။ ဒုတိယတစ်ခုကို ကျွမ်းကျင်ပြီး တက်ကြွစွာ အသုံးပြုထားသည်။ ဒါပေမယ့် အသိအမှတ်ပြု တတိယအဆင့်စနစ်နဲ့ ပထမဆုံးထုတ်လုပ်တဲ့ကားကို မကြာသေးခင်ကမှ ထွက်ရှိခဲ့ပါတယ်။

ဆန်းသစ်တီထွင်သော ဖြေရှင်းမှုများကြောင့် လူသိများသော Honda သည် ယင်းတွင် အောင်မြင်ခဲ့ပြီး အဓိကအားဖြင့် ဂျပန်နိုင်ငံသည် နိုင်ငံတကာ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်များကို လျစ်လျူရှုသောကြောင့်သာ ဖြစ်သည်။

Honda Legend Hybrid EX သည် ယာဉ်လမ်းကြောင်းကိုဖြတ်ကျော်မောင်းနှင်နိုင်ခြင်း၊ လမ်းကြောများပြောင်းလဲခြင်းနှင့် ယာဉ်မောင်းသူ၏လက်များကို အချိန်တိုင်းဘီးပေါ်ထားရန်မလိုအပ်ဘဲ အလိုအလျောက်ကျော်တက်နိုင်စွမ်းအပြည့်ရှိသည်။

ကျွမ်းကျင်သူများ အဆိုအရ ယင်းသည် လျင်မြန်စွာ ပေါ်ပေါက်လာသော အလေ့အထဖြစ်ပြီး တတိယအဆင့် စနစ်များကိုပင် လျင်မြန်စွာ တရားဝင်အောင် ပြုလုပ်ရန် ခွင့်မပြုပေ။ ယာဉ်မောင်းများသည် အော်တိုပီလော့ကို မျက်စိစုံမှိတ်ယုံကြည်လာပြီး လမ်းနောက်ကို ရပ်တန့်လိုက်ကြသည်။ မလွှဲမရှောင်သာ ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည့် အလိုအလျောက်စနစ်ဆိုင်ရာ အမှားများသည် ဤကိစ္စရပ်တွင် ပြင်းထန်သောအကျိုးဆက်များနှင့်အတူ မတော်တဆမှုတစ်ခုဆီသို့ ဦးတည်သွားမည်ဖြစ်သည်။

Tesla ၏အဆင့်မြင့်တိုးတက်မှုများကြောင့် လူသိများပြီး ၎င်း၏စက်များတွင် အော်တိုလေယဉ်ကို ဆက်တိုက်မိတ်ဆက်သည်။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ချေများကိုနားလည်မှုလွဲမှားကာ ၎င်းကိုမည်ကဲ့သို့အသုံးပြုရမည်ကိုမှန်ကန်စွာမသိသော၎င်း၏ဖောက်သည်များထံမှတရားစွဲဆိုမှုများကိုပုံမှန်လက်ခံရရှိသောကြောင့် Tesla သည်ဒုတိယအဆင့်ထက်မတက်သေးပါ။

စုစုပေါင်း၊ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ကုမ္ပဏီ ၂၀ ခန့်သည် ဒုတိယအဆင့်ကို ကျွမ်းကျင်ကြသည်။ သို့သော် မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင် အနည်းငယ်မြင့်မားလာရန် ကတိအနည်းငယ်သာရှိသည်။ ၎င်းတို့မှာ Tesla၊ General Motors၊ Audi၊ Volvo တို့ဖြစ်သည်။

Honda ကဲ့သို့ အခြားအခြားသော ပစ္စည်းများသည် ပြည်တွင်းစျေးကွက်များ၊ သီးခြားအင်္ဂါရပ်များနှင့် ရှေ့ပြေးပုံစံများကိုသာ ကန့်သတ်ထားသည်။ အချို့သော ကုမ္ပဏီများသည် မော်တော်ယာဥ် ကြီးကြီးမားမား မဖြစ်ဘဲ အလိုအလျောက် မောင်းနှင်မှု လမ်းကြောင်းတွင် အပြင်းအထန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ၎င်းတို့ထဲတွင် Google နှင့် Uber တို့ဖြစ်သည်။

မောင်းသူမဲ့ယာဉ်များအကြောင်း မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ယာဉ်မောင်းသူအများစုသည် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး လုပ်ငန်းကို ကောင်းစွာနားမလည်သောကြောင့်၊ ယင်းကိစ္စတွင် ၎င်းတို့သည် ဥပဒေနှင့် မည်သို့ဆက်စပ်နေသနည်းဟူသည့်အချက်ကြောင့် မော်တော်ယဉ်မောင်းများနှင့်ပတ်သက်၍ စားသုံးသူမေးခွန်းများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းဖြစ်သည်။

စက်တွေကို ဘယ်သူက စမ်းသပ်တာလဲ။

စက်ပစ္စည်းများကို လက်တွေ့အခြေအနေတွင် စမ်းသပ်ရန်၊ ဘေးကင်းကြောင်း ယခင်က သက်သေပြထားသဖြင့် အထူးခွင့်ပြုမိန့်ကို ရယူရပါမည်။ ထို့ကြောင့်၊ ထိပ်တန်းထုတ်လုပ်သူများအပြင် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကုမ္ပဏီများကလည်း ယင်းလုပ်ငန်းကို လုပ်ကိုင်ကြသည်။

၎င်းတို့၏ဘဏ္ဍာရေးစွမ်းရည်များသည် အနာဂတ်လမ်းပေါ်စက်ရုပ်များပေါ်ထွန်းရေးတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံနိုင်စေပါသည်။ ဤစက်များသည် အမှန်တကယ်လည်ပတ်မည့်အချိန်ကို အတိအကျကြေညာထားပြီးဖြစ်သည်။

မတော်တဆမှုဖြစ်ရင် ဘယ်သူက အပြစ်ရှိမလဲ။

ဥပဒေသည် ဘီးနောက်ကွယ်မှလူတစ်ဦး၏ တာဝန်ကို ပြဋ္ဌာန်းထားသော်လည်း၊ စက်ရုပ်များ၏ လည်ပတ်မှုကို အမြဲစောင့်ကြည့်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ဝယ်သူများကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် သတိပေးခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သည့်ကုမ္ပဏီများသည် ပြဿနာများမှ ကင်းဝေးစေရန် autopilots အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။

တကယ့် မတော်တဆမှုတွေမှာ၊ လူတစ်ဦးရဲ့ အပြစ်ကြောင့် လုံးလုံးလျားလျား ဖြစ်သွားတာ ထင်ရှားပါတယ်။ ကားသည် မှတ်သားမှု၊ ခန့်မှန်းမှုနှင့် မတော်တဆမှု ကာကွယ်ရေးစနစ်များ၏ ရာနှုန်းပြည့်လည်ပတ်မှုကို အာမမခံနိုင်ကြောင်း ၎င်းက သတိပေးခဲ့သည်။

ကားဘီးနောက်ကလူကို ဘယ်အချိန်မှာ အစားထိုးနိုင်မလဲ။

ထိုကဲ့သို့သော ပရောဂျက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် တိကျသော သတ်မှတ်ရက်များ များပြားနေသော်လည်း ကျော်လွန်သွားခဲ့သော အရာအားလုံးကို အနာဂတ်သို့ ရွှေ့ဆိုင်းလိုက်ပါသည်။ လက်ရှိအခြေအနေသည် ခန့်မှန်းချက်များကိုလည်း လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည်မဟုတ်သောကြောင့် အပြည့်အဝအလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သောကားများသည် မကြာမီအနာဂတ်တွင် ပေါ်လာမည်မဟုတ်ပါ၊ ၎င်းကို လျင်မြန်စွာဖြေရှင်းရန်နှင့် ငွေရှာမည့် အကောင်းမြင်သမားများအတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့်တာဝန်မှာ အလွန်ခက်ခဲသွားပါသည်။

ယခုအချိန်အထိ အောင်မြင်သောနည်းပညာများသည် ငွေကြေးနှင့် နာမည်ဂုဏ်သတင်းများကိုသာ ဆုံးရှုံးနိုင်သည်။ နှင့် အာရုံကြောစနစ်များကို စွဲလမ်းခြင်းက ပိုဆိုးသောရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

စမတ်ကျလွန်းသောကားများသည် လမ်းများပေါ်တွင် မဆင်မခြင်မောင်းနှင်နိုင်သည်ထက် တူညီသောအကျိုးဆက်များရှိသည့် လူငယ်ယာဉ်မောင်းများထက် မဆိုးကြောင်း သက်သေပြခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။