ယောက်ျားအတွက် အလုပ်မဖြစ်ဘူးလား။ Robo Faber ခေတ်

Boston University ၏ ယခုနှစ် ဧပြီလတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော Massachusetts Institute of Technology နှင့် Pascual Restrepo မှ Daren Acemoglu ၏ လေ့လာမှုတစ်ခုအရ စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုရှိ စက်ရုပ်တိုင်းသည် ၎င်းတွင် အလုပ်အကိုင် ၃ ခုမှ ခြောက်ခုအထိ ဆုံးရှုံးသွားကြသည်။ ဤအလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် အလုပ်အကိုင်များရယူခြင်းသည် ချဲ့ကားခြင်းဖြစ်သည်ဟု မှိုင်းတိုက်နေသောသူများသည် ၎င်းတို့၏ထင်ယောင်ထင်မှားများကို ဆုံးရှုံးသွားကြသည်။

သုတေသီများသည် 1990-2007 တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အလိုအလျောက်စနစ်သည် US အလုပ်သမားစျေးကွက်ကို မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်ခဲ့သည်ကို လေ့လာခဲ့ကြသည်။ အပိုစက်ရုပ်တစ်ခုစီသည် ဤဧရိယာတွင် အလုပ်အကိုင်များကို 0,25-0,5% လျှော့ချပြီး လုပ်ခ XNUMX-XNUMX% လျှော့ချခဲ့ကြောင်း ၎င်းတို့က ကောက်ချက်ချခဲ့သည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာ Daren ၏လေ့လာမှု AcemoGlu နှင့် Pasquala Restrepo စက်ရုပ်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ထိရောက်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာကြောင်း သက်သေပြပါ။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ စက်ရုပ်အဖွဲ့ချုပ်၏ အဆိုအရ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ် ၁.၅ သန်းမှ ၁.၇၅ သန်းအထိရှိပြီး ကျွမ်းကျင်သူအချို့က အရေအတွက်သည် 1,5 ခုနှစ်တွင် နှစ်ဆ သို့မဟုတ် တိုးလာမည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။

2017 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် The Economist ၏အစီရင်ခံစာအရ 2034 တွင်အလုပ်များ၏ 47% သည်အလိုအလျောက်ဖြစ်လာလိမ့်မည်။ “ဒီအတွက် ကမ္ဘာပေါ်မှာ ဘယ်အစိုးရမှ အဆင်သင့်မဖြစ်သေးပါဘူး” ဟု ဂျာနယ်လစ်များက သတိပေးကာ လူမှုအပြောင်းအလဲ၏ အမှန်တကယ်ဖြစ်လာမည့် ဆူနာမီလှိုင်းကို ခန့်မှန်းကြသည်။

တစ်ဖန်၊ အတိုင်ပင်ခံကုမ္ပဏီ PricewaterhouseCooper သည် ဗြိတိန်စျေးကွက်အတွက် ၎င်း၏ခန့်မှန်းချက်တွင် လာမည့် ဆယ့်ငါးနှစ်အတွင်း အလုပ်အကိုင် 30% ဆုံးရှုံးနိုင်ဖွယ်ရှိပြီး စီမံခန့်ခွဲရေးရာထူး 80% အထိ ဆုံးရှုံးနိုင်ဖွယ်ရှိကြောင်း ပြောဆိုခဲ့သည်။ အလုပ်ကမ်းလှမ်းမှုဝဘ်ဆိုဒ် Gumtree ၏လေ့လာမှုတွင်ယနေ့အလုပ်အကိုင်စျေးကွက်၏ထက်ဝက်နီးပါး (40%) သည်လာမည့်နှစ်ပေါင်း XNUMX ကျော်တွင်စက်များဖြင့်အစားထိုးလိမ့်မည်ဖြစ်ကြောင်း၎င်း၏လေ့လာမှုတွင်ဖော်ပြထားသည်။

စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အလုပ်တွေ ပျောက်သွားတယ်။

Oxford တက္ကသိုလ်မှ ဒေါက်တာ Carl Frey သည် အလုပ်အကိုင်များ၏ အနာဂတ်ဆိုင်ရာ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်များစွာက စာတမ်းတစ်ခုတွင် အလုပ်အကိုင်များ၏ 47% သည် အလုပ်အကိုင်အလိုအလျောက်စနစ်ကြောင့် ပျောက်ဆုံးသွားမည့်အန္တရာယ်နှင့် ရင်ဆိုင်နေရကြောင်း ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်သည် ချဲ့ကားဝေဖန်ခြင်းခံခဲ့ရသော်လည်း စိတ်ပြောင်းခြင်းမရှိပေ။ လက်ရှိတွင်၊ ဒေတာနှင့် သုတေသနများစွာသည် သူမှန်သည်သာမက အလုပ်အပေါ် စက်ရုပ်တော်လှန်ရေး၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုပင် လျှော့တွက်နိုင်ပုံရသည်။

စာအုပ်သည် မကြာသေးမီက ကမ္ဘာ့စံချိန်ချိုးခဲ့သည်။ Erik Brynjolfsson နှင့် Andrew McAfi'go တို့၏ "ဒုတိယစက်ခေတ်"ကျွမ်းကျင်မှုနည်းသော အလုပ်အကိုင်များ ကြီးထွားလာမည့် ခြိမ်းခြောက်မှုအကြောင်း ရေးသူ။ “နည်းပညာက အလုပ်အကိုင်တွေကို အမြဲတမ်း ဖျက်ဆီးနေပေမယ့် အဲဒါတွေကိုလည်း ဖန်တီးပေးတယ်။ ဒါက လွန်ခဲ့တဲ့နှစ်ပေါင်း နှစ်ရာကျော်ကတည်းက ဖြစ်ခဲ့တာ” ဟု Brynjolfsson က မကြာသေးမီက တွေ့ဆုံမေးမြန်းမှုတစ်ခုတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဒါပေမယ့် ၁၉၉၀ ပြည့်လွန်နှစ်တွေကစပြီး၊ စုစုပေါင်းလူဦးရေနဲ့ အလုပ်ရှင်အချိုးဟာ မြန်မြန်ဆန်ဆန် ကျဆင်းလာတယ်။ စီးပွားရေးမူဝါဒကို အကောင်အထည်ဖော်တဲ့အခါမှာ ပြည်နယ်အစိုးရတွေအနေနဲ့ ဒီဖြစ်စဉ်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါတယ်။

McAfee က ၎င်းသည် စက်များ၏ အမြင်၊ Skynet နှင့် Terminator များ ထွန်းကားလာမှု လွန်စွာမဟုတ်ဟု Wired မှ ယခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် Wired သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ စက်ရုပ်များနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များမှတဆင့်။ ဘောဂဗေဒပညာရှင်သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်သားကိုမဟုတ်ဘဲ ၁၉၈၀ ပြည့်လွန်နှစ်များကတည်းက ကြီးထွားလာနေသော အလုပ်သမားဈေးကွက်ဆီသို့ အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ အနည်းဆုံး အမေရိကန် အခြေအနေတွင် လူလတ်တန်းစားများ ပါဝင်သော ဉာဏဖြူ အလုပ်သမား အရေအတွက် လျှော့ချရေး ပြဿနာ။ ဒီလိုအလုပ်မျိုးရှိရင် လစာက အရမ်းနည်းတယ်၊ ဒါမှမဟုတ် လစာက ပျမ်းမျှထက် အများကြီးပိုတယ်။

လက်ရှိတိုးတက်နေတဲ့ နည်းပညာတွေကို ကြည့်တဲ့အခါ ဖယ်ထုတ်ရမယ့် အလုပ်စာရင်းဟာ အံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင် ရှည်လျားနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် ခြိမ်းခြောက်မှု သက်ရောက်မှုရှိမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ တီဗွီကင်မရာ အော်ပရေတာများ? ဤအတောအတွင်းတွင်၊ ဂျာမန်ကုမ္ပဏီ KUKA သည် အော်ပရေတာများကို အစားထိုးရုံသာမက "ပို၍တည်ငြိမ်သော" စံချိန်တင်မည့် စက်ရုပ်များကို စမ်းသပ်နေပြီဖြစ်သည်။ ကင်မရာပါသော ကားများကို အချို့နေရာများတွင် ရုပ်မြင်သံကြားတွင် အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။

သွားဆရာဝန်၊ သရုပ်ဆောင်၊ နည်းပြ၊ မီးသတ်သမား သို့မဟုတ် ဘုန်းကြီးကဲ့သို့သော အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းများအတွက်၊ စက်ရုပ်တစ်ရုပ်အတွက် အစားထိုးရှာဖွေရန် အလွန်ခက်ခဲပါလိမ့်မည်။ အနည်းဆုံးတော့ အခုထိ ဒီအတိုင်းပါပဲ။ သို့သော်လည်း အနာဂတ်တွင် ၎င်းကို လုံး၀ ဖယ်ထုတ်ထားမည်မဟုတ်ပါ၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အနည်းဆုံး ၎င်းတို့၏လုပ်ဆောင်ချက်များကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြည့်ဆည်းပေးမည့် စက် သို့မဟုတ် စနစ်များကို ဖန်တီးထားပြီးဖြစ်သည်။ ကားစက်ရုံများတွင် စက်ရုပ်များသည် အချို့သောရာထူးနေရာများတွင် လူများကို မည်သည့်အခါမျှ အစားထိုးမည်မဟုတ်ကြောင်း ၎င်းတို့က ဆိုသည်။ တစ်ချိန်က လီဂိုအုတ်ခဲများဖြင့် အဆောက်အဦများတည်ဆောက်ရန် စက်ကိုဖန်တီးခဲ့သည့် ဂျပန်ကုမ္ပဏီ Yaskawa ကဲ့သို့သော စက်ရုပ်ထုတ်လုပ်သူများသည် ယင်းကိစ္စနှင့်ပတ်သက်ပြီး ကွဲပြားသောအမြင်ရှိသည်။ ထွက်လာသည့်အတိုင်း၊ သင်သည် ရာထူးများကိုပင် အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်သည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုအဆင့်များ.

တောင်ကိုရီးယား ပညာရေးဆိုင်ရာ စက်ရုပ် Engkey

ဥပမာအားဖြင့်၊ Deep Knowledge ဝန်ထမ်းများတွင် ၎င်းတို့၏ သူဌေးတစ်ဦးအနေဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုတပ်ဆင်ထားသော စက်ရုပ်တစ်ခုရှိသည်။ ကြီးကြပ်ရေးဘုတ်အဖွဲ့ဝင် Vital (od) သည် ပံ့ပိုးပေးထားသည့်ဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလမ်းကြောင်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ပြင်ဆင်ထားသည့်ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ လူသားများနှင့်မတူဘဲ၊ ဥာဏ်ရည်တုသည် စိတ်ခံစားမှုနှင့် ပင်ကိုယ်စိတ်မပါဝင်ဘဲ အချို့သောအခြေအနေများ (နှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများ) ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ပေးထားသည့် အချက်အလက်ပေါ်တွင်သာ မှီခိုနေပါသည်။

ငွေရေးကြေးရေး ? 80 ခုနှစ်များကတည်းက စတော့ပွဲစားများနှင့် ပွဲစားများ၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို စတော့စျေးနှုန်းကွာခြားချက်များကို ဖမ်းယူပြီး ၎င်းမှငွေရှာရာတွင် လူသားများထက် ပိုမိုထိရောက်သော ရှုပ်ထွေးသော အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် လွှဲပြောင်းရယူခဲ့သည်။

ရှေ့နေများလား? ဘာလို့မဖြစ်ရမလဲ? အမေရိကန် ဥပဒေကုမ္ပဏီ BakerHostetler သည် ယမန်နှစ်တွင် AI စနစ်သုံး စက်ရုပ်ရှေ့နေကို ကမ္ဘာပေါ်တွင် ပထမဆုံး ငှားရမ်းခဲ့သည်။ IBM မှတီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော Ross ဟုခေါ်သောစက်သည် ကော်ပိုရိတ်ဒေဝါလီခံခြင်းများကို တစ်ရက်လျှင် 24 နာရီဖြေရှင်းပေးသည် - ၎င်းတွင်ရှေ့နေငါးဆယ်ခန့်အလုပ်လုပ်ခဲ့ဖူးသည်။

ဆရာမများ အင်္ဂလိပ်စာ ဆရာတွေ ရှာရခက်တဲ့ တောင်ကိုးရီးယားမှာ ပထမဆုံး စက်ရုပ်တွေက ရှိတ်စပီးယားကို သင်ပေးတယ်။ ဤပရောဂျက်၏ ရှေ့ပြေးအစီအစဉ်ကို မူလတန်းကျောင်းများတွင် စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ 2013 ခုနှစ်တွင်၊ Engkey နိုင်ငံခြားဘာသာစကားသင်ကြားရေးစက်များကို အခြားနိုင်ငံမှ အင်္ဂလိပ်ဆရာများက အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ကျောင်းများနှင့် သူငယ်တန်းကျောင်းများတွင်ပင် ရရှိလာခဲ့သည်။

တတိယကမ္ဘာ့နိုင်ငံများရှိ ပေါင်းစည်းစက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့် အလုပ်လက်မဲ့များ

International Federation of Robotics (IFR) ၏ အဆိုအရ ၎င်းကို 2013 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာအနှံ့ ရောင်းချခဲ့သည်။ စက်ရုပ် ၁၇၉ဝဝဝ.

စိတ်ဝင်စားစရာမှာ၊ 3D ပုံနှိပ်စက်နှင့် ပေါင်းထည့်နည်းပညာများ (3D ပုံနှိပ်စက်နှင့် ၎င်း၏ ဆင်းသက်လာမှုများနှင့် ဆက်စပ်သော) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ် တော်လှန်ရေးသည် အလုပ်အကိုင် ဆုံးရှုံးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ စျေးသက်သက်သာသာဖြင့် တတိယကမ္ဘာ။ ဥပမာအားဖြင့် ကမ္ဘာကျော်ကုမ္ပဏီကြီးများအတွက် အားကစားဖိနပ်များကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ချုပ်လုပ်ခဲ့ကြသည်။ ယခု ဥပမာအားဖြင့်၊ Nike Flyknit ဖိနပ်များကို စက်ရုပ်အထည်များဖြင့် ချုပ်လုပ်ထားသည့် 3D ရိုက်နှိပ်ထားသည့် အစိတ်အပိုင်းများမှ အလိုအလျောက် လုံးလုံးလျားလျား အလိုအလျောက် ပြုလုပ်ထားပြီး စက်ရုပ်ယက်ကန်းများဖြင့် ချုပ်လုပ်ထားသည့် ခေတ်ဟောင်း ရက်ကန်းအလုပ်ရုံများကို အမှတ်ရသော်လည်း လူမပါဘဲ၊ ထိုသို့သော အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့်၊ ပို့ဆောင်ခကို လျှော့ချရန်အတွက် ဝယ်သူနှင့် စက်ရုံ၏ နီးစပ်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားလာပါသည်။ German Adidas သည် ၎င်း၏မွေးရပ်မြေတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့် Nike ဖိနပ်များကဲ့သို့ နည်းပညာကို အခြေခံ၍ ၎င်း၏ Primeknit မော်ဒယ်များကို ထုတ်လုပ်သည်မှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပေ။ အာရှစက်ရုံများမှ အလုပ်အကိုင်များကို ရိုးရှင်းစွာ ဖမ်းယူခြင်းသည် သင့်အား ဂျာမနီတွင် အလုပ်အကိုင်များစွာ မပေးနိုင်ပါ။ စက်ရုပ်စက်ရုံတွင် ဝန်ထမ်းအများအပြား မလိုအပ်ပါ။

၂၀၀၉-၂၀၁၃ တွင် လူများနှင့် စက်ရုပ်များ၏ အလုပ်အကိုင်ဖွဲ့စည်းပုံတွင် အပြောင်းအလဲများ။

အလိုအလျောက်စနစ်၊ စက်ရုပ်နည်းပညာနှင့် ပေါင်းစည်းထုတ်လုပ်ခြင်းများတွင် တိုးတက်လာမှုကြောင့် 2012 ခုနှစ်တွင် တရုတ်နိုင်ငံမှ အမေရိကန်သွင်းကုန်များ၏ 30% ကို US တွင် ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဟု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ Boston Consulting Group မှ 2020 ခုနှစ်တွင် ကြေညာခဲ့သည်။ ဂျပန်ကုမ္ပဏီ Mori Seiki သည် ကားအပိုပစ္စည်းစက်ရုံတစ်ခုဖွင့်လှစ်ပြီး ကယ်လီဖိုးနီးယားတွင် တပ်ဆင်သည့်အချိန်များ၏ လက္ခဏာတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် အလုပ်သမားတွေတော့ မရှိပါဘူး။ စက်တွေက စက်တွေလုပ်တယ်၊ ဒီစက်ရုံမှာ မီးတွေဖွင့်ဖို့တောင် မလိုဘူးဆိုတာ ထင်ရှားတယ်။

အလုပ်က အဆုံးမသတ်ဖြစ်ရင် ကြည့်ရတာ လူများစွာအတွက် အလုပ်၏အဆုံး. ထိုသို့သော များပြားလှသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သည် အလွန်ပင် ထက်မြက်သူ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ကျွမ်းကျင်သူများသည် တစ်သံတည်းဖြင့် စတင်ပြောဆိုနေကြသည်- အလုပ်သမားဈေးကွက်၏ ကြီးမားသောအစိတ်အပိုင်းသည် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း ပျောက်ကွယ်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ဤခန့်မှန်းချက်များ၏ အခြားတစ်ဖက်မှာ လူမှုရေးဆိုင်ရာ အကျိုးဆက်များဖြစ်သည်။ သူတို့က စိတ်ကူးယဉ်ဖို့ ပိုခက်တယ်။ ဥပဒေလေ့လာခြင်း သို့မဟုတ် ဘဏ်လုပ်ငန်းကို လေ့လာခြင်းသည် ကောင်းမွန်သောအလုပ်နှင့် ကောင်းမွန်သောဘဝအတွက် လက်မှတ်ကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု လူအများက ထင်မြင်နေကြဆဲဖြစ်သည်။ ပြန်စဉ်းစားဖို့ ဘယ်သူမှ မပြောဘူး။

Nike Flyknit ဖိနပ်များ ထုတ်လုပ်ခြင်း။

အနည်းဆုံး ဖွံ့ဖြိုးပြီးနိုင်ငံများတွင် စက်ရုပ်များဖြင့် တဖြည်းဖြည်းအစားထိုးလာသော အလုပ်သမားစျေးကွက်၏ အဆိုးမြင်အမြင်သည် လူနေမှုအဆင့်အတန်း ကျဆင်းမှုနှင့် ချို့တဲ့မှုကို မဆိုလိုပါ။ ပိုနည်းလာတဲ့အခါ အစားထိုးရင် အခွန်ပေးရမယ်။ စက်ရုပ်မဟုတ်ပေမယ့် သေချာတာကတော့ အဲဒါကို အသုံးပြုတဲ့ ကုမ္ပဏီပါပဲ။ ဥပမာအားဖြင့် Microsoft တည်ထောင်သူ Bill Gates ၊

ဒါမှ အလုပ်ကနေ စက်နဲ့ ခေါ်ဆောင်သွားသူတွေ အားလုံး သင့်တင့်တဲ့ အဆင့်မှာ နေထိုင်နိုင်စေမှာ ဖြစ်တယ်။ သူတို့အတွက် အလုပ်လုပ်တဲ့ စက်ရုပ်တွေ ထုတ်လုပ်တာတွေကို ဝယ်ပါ။