ကျွန်းတစ်ကျွန်းကို ချစ်ဖို့ မလိုပါဘူး။

လူ့ဦးနှောက်ထဲက အကြောင်းအရာတွေကို ပုံဖော်ဖို့ ကြိုးစားနေတဲ့ ဓာတ်ခွဲခန်းတွေရဲ့ အစီရင်ခံစာတွေဟာ လူအများအတွက် သေချာပေါက် စိုးရိမ်စရာပါ။ ဒီနည်းပညာတွေကို အနီးကပ်ကြည့်လိုက်ရင် အနည်းငယ် စိတ်အေးသွားပါလိမ့်မယ်။

2013 ခုနှစ်တွင် ကျိုတိုတက္ကသိုလ်မှ ဂျပန်သိပ္ပံပညာရှင်များသည် 60% တိကျမှုဖြင့် အောင်မြင်ခဲ့သည်။အိပ်မက်ဖတ်ပါ»အိပ်စက်ခြင်းစက်ဝန်းအစတွင် အချို့သောအချက်ပြမှုများကို ကုဒ်လုပ်ခြင်းဖြင့်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အရာဝတ္ထုများကို စောင့်ကြည့်ရန် သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် အရာဝတ္တုများကို ကျယ်ပြန့်မြင်သာသော အမျိုးအစားများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ခြင်းဖြင့် ဒေတာဘေ့စ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးစမ်းသပ်မှုတွင်၊ သုတေသီများသည် စေတနာ့ဝန်ထမ်း အိပ်မက်ထဲတွင် မြင်ခဲ့သော ပုံရိပ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။

MRI စကင်န်ဖတ်နေစဉ်အတွင်း ဦးနှောက်နေရာများကို အသက်သွင်းခြင်း။

Alan S. Cowen ဦးဆောင်သော ယေးလ်တက္ကသိုလ်မှ သုတေသီအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ၂၀၁၄ ခုနှစ်တွင် အတိအကျ၊ လူ့မျက်နှာပုံများကို ပြန်လည်ဖန်တီးထားသည်။ပြသထားသည့်ပုံများကို တုံ့ပြန်ရန်အတွက် ဖြေကြားသူများထံမှ ထုတ်ပေးသော ဦးနှောက်မှတ်ဥာဏ်များကို အခြေခံထားသည်။ ထို့နောက် သုတေသီများသည် သင်တန်းသားများ၏ ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို မြေပုံဆွဲပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် စာမေးပွဲဘာသာရပ်များ၏ တုံ့ပြန်မှုများကို ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းစာကြည့်တိုက်တစ်ခု ဖန်တီးခဲ့သည်။

ထိုနှစ်တွင်ပင် Millennium Magnetic Technologies (MMT) သည် ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်သည့် ပထမဆုံး ကုမ္ပဏီ ဖြစ်လာခဲ့သည်။အတွေးအမြင်များ မှတ်တမ်းတင်ခြင်း ». ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်မူပိုင်ခွင့်ကိုအသုံးပြုခြင်းဟုခေါ်သည်။ ၊ MMT သည် လူနာ၏ ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် တွေးခေါ်မှုပုံစံများနှင့် ကိုက်ညီသော သိမြင်မှုပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် မျက်နှာများ၊ အရာဝတ္တုများကို မှတ်မိရန်နှင့် အမှန်တရားနှင့် မုသားများကိုပင် ခွဲခြားသိရှိနိုင်ရန် လုပ်ဆောင်နိုင်သော သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) နှင့် ဇီဝမက်ထရစ်ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုပါသည်။

2016 ခုနှစ်တွင် Berkeley ရှိ ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှ အာရုံကြောသိပ္ပံပညာရှင် Alexander Huth နှင့်အဖွဲ့သည် " semantic atlas " ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ လူ့အတွေးကို ပုံဖော်ခြင်း။. စနစ်သည် အခြားအရာများထဲမှ စကားလုံးများနှင့် ကိုက်ညီသော ဦးနှောက်အတွင်းရှိ ဒေသများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။ သုတေသီများသည် fMRI ကို အသုံးပြု၍ လေ့လာမှုအား ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ပါဝင်သူများသည် စကင်ဖတ်စဉ်အတွင်း မတူညီသော ပုံပြင်များပြောပြသော ထုတ်လွှင့်မှုများကို နားထောင်ခဲ့ကြသည်။ Functional MRI သည် အာရုံကြောဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်ကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ဦးနှောက်အတွင်း သွေးစီးဆင်းမှု သိမ်မွေ့သောပြောင်းလဲမှုများကို ဖော်ထုတ်ပြသခဲ့သည်။ စမ်းသပ်ချက်တွင် ဦးနှောက်ကော်တီယံ၏ အနည်းဆုံး သုံးပုံတစ်ပုံသည် ဘာသာစကားဖြစ်စဉ်များတွင် ပါဝင်နေကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

တစ်နှစ်အကြာ 2017 ခုနှစ်တွင် Marcel Just ဦးဆောင်သော Carnegie Mellon University (CMU) မှ သိပ္ပံပညာရှင်များ၊ ခက်ခဲသော အတွေးများကို ဖော်ထုတ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဥပမာအားဖြင့်၊ "တရားခွင်အတွင်း သက်သေက အော်ဟစ်ခဲ့ပါတယ်။" သိပ္ပံပညာရှင်များသည် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ဦးနှောက်ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာကို အသုံးပြုကာ အလားတူ အတွေးများကို ဖန်တီးရာတွင် ဦးနှောက်၏ မတူညီသော နယ်ပယ်များ မည်သို့ပါဝင်ကြောင်း ပြသခဲ့ကြသည်။

2017 ခုနှစ်တွင် Purdue တက္ကသိုလ်မှ သုတေသီများသည် စိတ်၏ စာဖတ်ခြင်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဉာဏ်ရည်တု. ၎င်းတို့သည် ဘာသာရပ်အုပ်စုတစ်စုကို fMRI စက်ပေါ်တွင် ထားရှိကာ ၎င်းတို့၏ ဦးနှောက်များကို စကင်န်ဖတ်ကာ တိရိစ္ဆာန်များ၊ လူများနှင့် သဘာဝမြင်ကွင်းများ ဗီဒီယိုများကို ကြည့်ရှုကြသည်။ ဤပရိုဂရမ်အမျိုးအစားသည် ဒေတာကို ဆက်လက်အသုံးပြုခွင့်ရှိသည်။ ၎င်းသည် သူ၏သင်ယူမှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး ရလဒ်အနေဖြင့် တိကျသောပုံရိပ်များအတွက် အတွေးများ၊ ဦးနှောက်အပြုအမူပုံစံများကို အသိအမှတ်ပြုရန် သင်ယူခဲ့သည်။ သုတေသီများသည် စုစုပေါင်း 11,5 နာရီ fMRI ဒေတာကို စုဆောင်းခဲ့သည်။

ယခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် New York ရှိ Columbia University မှ Nima Mesgarani မှ သိပ္ပံနည်းကျ အစီရင်ခံစာများ ထုတ်ပြန်ခဲ့ရာတွင် ဦးနှောက်ပုံစံများကို ပြန်လည်ဖန်တီးပေးနိုင်ခဲ့သည် - ယခုအကြိမ်သည် အိပ်မက်များ၊ စကားလုံးများနှင့် ပုံများမဟုတ်သော်လည်း၊ အသံတွေ ကြားတယ်။. စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို ဦးနှောက်၏ အာရုံကြောဖွဲ့စည်းပုံအား အတုယူသည့် ဉာဏ်ရည်တု အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် သန့်စင်ပြီး စနစ်တကျ ပြုလုပ်ထားသည်။

ဆက်စပ်မှုမှာ အနီးစပ်ဆုံးနှင့် ကိန်းဂဏန်းမျှသာဖြစ်သည်။

အထက်ဖော်ပြပါ စီးရီးများသည် ဉာဏ်ဖတ်ခြင်းနည်းလမ်းများတွင် တိုးတက်မှု ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်နေသည့် အစီအမံများကဲ့သို့ အောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု neuroformation နည်းပညာ ကြီးမားသောအခက်အခဲများနှင့် အကန့်အသတ်များဖြင့် ရုန်းကန်နေရခြင်းသည် ၎င်းတို့ကို ကျွမ်းကျင်ရန် နီးစပ်နေပြီဟု ကျွန်ုပ်တို့အား လျင်မြန်စွာ ရပ်တန့်စေသည်။

ပထမဦးစွာ ဦးနှောက်မြေပုံဆွဲခြင်း။ ဟာသ ရှည်လျားပြီး အကုန်အကျများသော လုပ်ငန်းစဉ်. အထက်ဖော်ပြပါ ဂျပန် "အိပ်မက်စာဖတ်သူများ" သည် လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သူ တစ်ဦးလျှင် အစမ်းအကြိမ် နှစ်ရာအထိ လိုအပ်သည်။ ဒုတိယအချက်မှာ၊ ကျွမ်းကျင်သူများစွာ၏အဆိုအရ၊ "mind reading" တွင် အောင်မြင်မှုအစီရင်ခံစာများသည် ချဲ့ကားပြီး လူအများကို လှည့်ဖြားခြင်းဖြစ်သည်၊ အကြောင်းမှာ အမှုသည် များစွာပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး ၎င်းကိုမီဒီယာတွင်ဖော်ပြပုံမပေါ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

စတန်းဖို့ဒ် အာရုံကြောဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာရှင် Russell Poldrack သည် The New Mind Readers ၏ စာရေးဆရာဖြစ်ပြီး ယခုအခါ neuroimaging အတွက် စိတ်အားထက်သန်သော မီဒီယာလှိုင်း၏ အကျယ်လောင်ဆုံး ဝေဖန်သူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ သူသည် ဦးနှောက်၏ ပေးထားသည့် ဧရိယာတစ်ခုတွင် လှုပ်ရှားမှုကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ရေးသားထားပြီး လူတစ်ဦး အမှန်တကယ် တွေ့ကြုံနေရသည်ကို ပြောပြသည်။

Poldrak ညွှန်ပြသည့်အတိုင်း၊ လူ့ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကြည့်ရှုရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်း သို့မဟုတ် fMRI သည် တရားမျှတပါသည်။ သွယ်ဝိုက်သောနည်း နျူရွန်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် အာရုံကြောများ ကိုယ်တိုင်မဟုတ်ဘဲ သွေးစီးဆင်းမှုကို တိုင်းတာသည်။ ထွက်ပေါ်လာသောဒေတာသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးပြီး ပြင်ပလေ့လာသူအတွက် တစ်စုံတစ်ရာကို ဆိုလိုနိုင်သည့်ရလဒ်အဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုရန် အလုပ်များစွာလိုအပ်ပါသည်။ ကိုလည်း ယေဘုယျ ပုံစံများ မရှိပါ။ - လူ့ဦးနှောက်တစ်ခုစီသည် အနည်းငယ်ကွဲပြားပြီး ၎င်းတို့တစ်ခုစီအတွက် သီးခြားအကိုးအကားပုံသဏ္ဍာန်တစ်ခုကို တီထွင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာ၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှာ အလွန်ရှုပ်ထွေးနေဆဲဖြစ်ပြီး ဒေတာအသုံးပြုပုံ၊ စကားပြန်ဆိုခြင်းနှင့် အမှားအယွင်းရှိခြင်းတို့ကို fMRI ပရော်ဖက်ရှင်နယ်လောကတွင် အငြင်းအခုန်များစွာရှိခဲ့သည်။ အဲဒါကြောင့် စာမေးပွဲတွေ အများကြီးလိုတယ်။

လေ့လာမှုသည် သီးခြားနယ်မြေများ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဆိုလိုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ "ventral striatum" ဟုခေါ်သော ဦးနှောက်ဧရိယာတစ်ခုရှိပါသည်။ ငွေ၊ အစားအစာ၊ သကြားလုံး သို့မဟုတ် ဆေးဝါးများကဲ့သို့သော ဆုလာဘ်ကို ရရှိသောအခါ ၎င်းသည် တက်ကြွသည်။ ဆုလာဘ်သည် ဤဧရိယာကို လှုံ့ဆော်ပေးသည့် တစ်ခုတည်းသော အရာဖြစ်ပါက၊ မည်သည့်လှုံ့ဆော်မှုမှ လုပ်ဆောင်ပြီး မည်သည့်အကျိုးသက်ရောက်မှုဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ သေချာပေါက် သိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် လက်တွေ့တွင်၊ Poldrack က ကျွန်ုပ်တို့အား သတိပေးသည့်အတိုင်း စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေတစ်ခုနှင့် ထူးထူးခြားခြားဆက်စပ်နိုင်သည့် ဦးနှောက်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမျှမရှိပါ။ ထို့ကြောင့် သတ်မှတ်ဧရိယာအတွင်း လှုပ်ရှားမှုအပေါ် အခြေခံ၍ တစ်စုံတစ်ဦး အမှန်တကယ် တွေ့ကြုံနေရသည်ဟု ကောက်ချက်ချရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ “ဦးနှောက်ကျွန်း (ကျွန်း) မှာ လှုပ်ရှားမှု တိုးလာတာကို တွေ့ရတဲ့အတွက် သတိပြုမိတဲ့သူဟာ အချစ်ကို ခံစားရမယ်” ​​လို့တောင် မပြောနိုင်ပါဘူး။

သုတေသီအဆိုအရ၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည့် လေ့လာမှုအားလုံး၏ မှန်ကန်သော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်မှာ "ကျွန်ုပ်တို့ X လုပ်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် ကျွန်းကလေး၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖြစ်စေသော အကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။" ဟုတ်ပါတယ်၊ ကျွန်ုပ်တို့မှာ ထပ်ခါတလဲလဲ၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများနှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ ရှိပြီး အရာတစ်ခုနှင့်တစ်ခု၏ ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရှိသည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့သည် ဥပမာအားဖြင့်၊ သူသည် အခြေအနေ X ကို တွေ့ကြုံနေရသည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။

"အတော်လေးတိကျမှန်ကန်မှုဖြင့်၊ တစ်စုံတစ်ယောက်၏စိတ်တွင် ကြောင် သို့မဟုတ် အိမ်တစ်အိမ်၏ပုံသဏ္ဍာန်ကို ကျွန်ုပ်ဖော်ထုတ်နိုင်သော်လည်း ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့် အတွေးများကို ပုံဖော်၍မရပါ" ဟု Russell Poldrack က ထင်ယောင်ထင်မှားမဖြစ်ပါ။ “သို့သော်လည်း၊ ကုမ္ပဏီများအတွက်၊ ကြော်ငြာတုံ့ပြန်မှု 1% တိုးတက်မှုသည်ပင်အမြတ်အစွန်းကြီးမားသည်ဟုဆိုလိုကြောင်းသတိရပါ။ ထို့ကြောင့် အကျိုးကျေးဇူးမည်မျှကြီးမားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ပင်မသိသော်လည်း အချို့သောရှုထောင့်မှ အသုံးဝင်စေရန် နည်းစနစ်တစ်ခုသည် ပြီးပြည့်စုံရန်မလိုအပ်ပါ။

ဟုတ်ပါတယ်၊ အထက်ဖော်ပြပါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များသည် သက်ရောက်မှုမရှိပါ။ ကျင့်ဝတ်နှင့်ဥပဒေရေးရာရှုထောင့် neuroimaging နည်းလမ်းများ။ လူ့အတွေးကမ္ဘာသည် ကျွန်ုပ်တို့စိတ်ကူးနိုင်သည့် အနက်ရှိုင်းဆုံးပုဂ္ဂလိကဘဝနယ်ပယ်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ စိတ်ဖတ်ခြင်းကိရိယာများသည် ပြီးပြည့်စုံရန် ဝေးသေးသည်ဟူ၍ မျှတပါသည်။

Purdue တက္ကသိုလ်ရှိ ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို စကင်န်ဖတ်ခြင်း-