စက်ရုပ်ပုံသဏ္ဍာန် ကြီးထွားလာသည်။
နည်းပညာ

စက်ရုပ်ပုံသဏ္ဍာန် ကြီးထွားလာသည်။

စက်ရုပ်များ၏ အားကစားပြိုင်ပွဲများကို လူသိများပြီး နှစ်ပေါင်းများစွာ ကျင်းပလာခဲ့သည်။ ယခင်က၊ ၎င်းတို့သည် ပိုလီနည်းပညာအဖွဲ့များအတွက် အထူးအခွင့်အရေးများ၊ ပညာရေးနှင့် သုတေသနဂိမ်းများဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ် မီဒီယာကြီးများက မကြာခဏ သတင်းပို့ကြသည်။ Drones များသည် Formula 1 ကဲ့သို့ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ ပြိုင်ကားနေပြီး ဉာဏ်ရည်တုသည် esports တွင် အနိုင်ရရှိရန် စတင်နေပြီဖြစ်သည်။

လူသားသည် ကျွန်ုပ်တို့ ရှေးယခင်ကတည်းက စွဲလန်းခဲ့သော ပညာရပ်များမှ ပျောက်ကွယ်မသွားပါ။ အချို့သောပြိုင်ပွဲများတွင်ကဲ့သို့ပင် ယနေ့ခေတ်အားကစားသမားများသည် စက်များဖြင့် လုံး၀ခြိမ်းခြောက်ခံနေရသည်ဟု မပြောနိုင်ပေ - ဖြစ်နိုင်သည်မှာ စစ်တုရင်၊ Go ဂိမ်း သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာများနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များမှ အကြီးမြတ်ဆုံးသခင်များကို အနိုင်ယူပြီးသော အခြားဉာဏပညာရပ်များဟု ဆိုနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ Homo sapiens ၏ ဦးဆောင်အခန်းကဏ္ဍကို မေးခွန်းထုတ်ခဲ့သည်။ သို့သော် စက်ရုပ်အားကစားသည် အဓိကအားဖြင့် သီးခြားပြိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံ ကျွန်ုပ်တို့သိထားသော စည်းကမ်းများကို အတုယူကာ တစ်ခါတစ်ရံတွင် စက်များသည် ၎င်းတို့၏ သီးခြားအားသာချက်များကို ပြသနိုင်ပြီး အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် စိတ်ပါဝင်စားမှုအတွက် လူသားအားကစားများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့် မူရင်းတိုက်ပွဲများကို အာရုံစူးစိုက်ထားသည်။ မကြာသေးမီကထွက်ပေါ်လာသည့်အတိုင်း၊ ၎င်းတို့သည် ပိုကောင်းလာပြီး ပိုကောင်းလာသည်။

ဒရုန်းများအသင်း

ဥပမာတစ်ခုသည် အလွန်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းသည်။ မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်ပြိုင်ပွဲ (1) ဒါက အားကစားအသစ်တစ်ခုပါ။ သူ့အသက်က ငါးနှစ်ထက်မပိုဘူး။ မကြာသေးမီက သူသည် လူတိုင်းအတွက် ပျော်စရာနှင့် adrenaline လမ်းကြောင်းကို ပိတ်ဆို့ထားခြင်းမရှိသည့် ကျွမ်းကျင်မှုကို စတင်ခဲ့သည်။

ဤစည်းကမ်း၏အမြစ်များကို 2014 Rotorcross တွင်ရှိရာသြစတေးလျတွင်တွေ့ရှိနိုင်သည်။ လေယာဉ်မှူးများသည် ဒရုန်းများတွင် ကင်မရာများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော မျက်မှန်များကို ဝတ်ဆင်ခြင်းဖြင့် ပြိုင်ကား quadcopters များကို အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့် ထိန်းချုပ်ခဲ့သည်။ နောက်တစ်နှစ်တွင် ကယ်လီဖိုးနီးယားတွင် ပထမဆုံး နိုင်ငံတကာ ဒရုန်းပြိုင်ပွဲကို ကျင်းပခဲ့သည်။ လေယာဉ်မှူးအယောက်တစ်ရာသည် တစ်ဦးချင်းပြိုင်ပွဲများ၊ အုပ်စုလိုက်ပြိုင်ပွဲများနှင့် ဖျော်ဖြေပွဲများဖြစ်သည့် ပြိုင်ပွဲသုံးမျိုးတွင် ယှဉ်ပြိုင်ခဲ့ကြသည်။ ခက်ခဲသောလမ်းကြောင်းများတွင် ကာယဗလ ဖျော်ဖြေမှုများ။ သြစတြေးလျသည် အမျိုးအစားသုံးမျိုးစလုံးတွင် အနိုင်ရခဲ့သည်။ ချဒ်နိုဗက်.

ဒီအားကစားရဲ့ တိုးတက်မှုနှုန်းက အထင်ကြီးစရာပါ။ 2016 ခုနှစ် မတ်လတွင် World Drone Prix ကို ဒူဘိုင်းတွင် ကျင်းပခဲ့သည်။ အဓိကဆုကတော့ 250 သိန်းပါ။ ဒေါ်လာ၊ သို့မဟုတ် တစ်သန်းကျော်။ ဆုပေါင်းစုတစ်ခုလုံးသည် ဒေါ်လာ ၁ သန်းကျော်သွားခဲ့ပြီး UK မှ အသက် ၉ နှစ်အရွယ် ယောက်ျားလေးတစ်ဦးသည် အကြီးမားဆုံးဆုကို ရရှိသွားခဲ့သည်။ လက်ရှိတွင် အကြီးဆုံးဒရုန်းပြိုင်ပွဲအဖွဲ့အစည်းမှာ Los Angeles အခြေစိုက် International Drone Racing Association ဖြစ်သည်။ ယခုနှစ်တွင်၊ IDRA သည် အဆိုပါ စက်ယန္တရားများကို ယှဉ်ပြိုင်ရာတွင် ပထမဆုံးကမ္ဘာ့ချန်ပီယံဆုအား ကျင်းပမည်ဖြစ်သည်။ ဒရုန်းကမ္ဘာ့ချန်ပီယံရှစ် - Drone ကမ္ဘာ့ဖလားပြိုင်ပွဲ။

အကျော်ကြားဆုံး ဒရုန်းပြိုင်ကားလိဂ်များထဲမှ တစ်ခုသည် Red Bull ၏ စပွန်ဆာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် နိုင်ငံတကာ Drone Champions League (DCL) ဖြစ်သည်။ US တွင်၊ ဤစည်းကမ်းဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် အလားအလာအရှိဆုံးဖြစ်သည့် Drone Racing League (DRL) သည် မကြာသေးမီက ငွေကြေးများစွာကို ရရှိထားသည့် Drone Racing League (DRL) ရှိပါသည်။ ESPN အားကစားရုပ်သံသည် ယမန်နှစ်ကတည်းက မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်ပြိုင်ပွဲများကို ထုတ်လွှင့်ပြသခဲ့သည်။

ဖျာပေါ်နှင့် ကုန်းစောင်းပေါ်

လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်က ကျင်းပခဲ့သည့် နာမည်ကျော် DARPA Robotics Challenge ကဲ့သို့သော ပြိုင်ပွဲအများအပြားတွင် စက်ရုပ်များ၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး အဓိကအားဖြင့် သုတေသနပြုသော်လည်း အားကစားဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် လူသိများသော အလားတူ ဇာတ်ကောင်တစ်ခု ရှိသည်။ rover ပြိုင်ပွဲမကြာသေးမီက အင်္ဂါဂြိုဟ် စူးစမ်းလေ့လာရေး အတွက် အဓိက တီထွင်ခဲ့သည်။

ဤ "အားကစားပြိုင်ပွဲများ" သည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် အားကစားမဟုတ်ပါ၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် နေ့၏အဆုံးတွင် ပါဝင်သူတိုင်းက ၎င်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောဖွဲ့စည်းပုံကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်သည် ("" ကိုကြည့်ပါ)၊ ဖလားတစ်ခုအကြောင်းတင်မဟုတ်ဘဲ အဆုံးတွင် ပါဝင်သူတိုင်းက အသိအမှတ်ပြုကြသည်။ ဒါပေမယ့် တကယ့်အားကစားသမားတွေအတွက်တော့ ဒီလိုတိုက်ပွဲတွေက နည်းပါတယ်။ သူတို့က adrenaline ပိုလိုချင်တယ်။ ဥပမာတစ်ခုသည် ဘော့စတွန်မှ MegaBots ကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး၊ ပထမဆုံးသော အထင်ကြီးစရာကောင်းသော စက်ရုပ်ဘီလူးကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ မာကု ၂ထို့နောက် ဘီးဟုခေါ်သော ဂျပန်စက်ရုပ်အကြီးစားစက်ရုပ်ကို ဖန်တီးသူများကို စိန်ခေါ်ခဲ့သည်။ ပြုစုပေးသည်။ဥပမာ Suidobashi အကြီးစားစက်မှုလုပ်ငန်း။ Mark 2 သည် အစွမ်းထက်သော ဆေးအမြောက်များ တပ်ဆင်ထားပြီး သင်္ဘောသား နှစ်ယောက်ဖြင့် မောင်းနှင်သည့် ခြောက်တန် အလေးချိန်ရှိသော နဂါးတစ်ကောင် ဖြစ်သည်။ ဂျပန်ဒီဇိုင်းသည် အနည်းငယ်ပေါ့ပါးပြီး အလေးချိန် 4,5 တန်ရှိသော်လည်း လက်နက်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လမ်းညွှန်စနစ်ပါရှိသည်။

Duel လို့ခေါ်တယ်။ mechów သည် ဆူညံသော ကြေငြာချက်များထက် စိတ်လှုပ်ရှားမှု နည်းပါးပြီး တက်ကြွနေပါသည်။ သေချာတာကတော့ အချိန်အတော်ကြာအောင် လူသိများတဲ့ ပုံစံတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ တိုကျပှဲ Ryo RґSЂSѓRіRoRμ ကိုယ်ခံပညာ သေးငယ်သော စက်ရုပ်များ။ အမျိုးအစားထဲတွင် ဂန္တဝင်စက်ရုပ်တိုက်ပွဲများသည် အလွန်အံ့မခန်းဖြစ်သည်။ အသေးစား, မိုက်ခရို i နာနိုဆူမို. စက်ရုပ်များသည် dohyo ကွင်း၌ အချင်းချင်း တွေ့ဆုံသည့် ပြိုင်ပွဲများဖြစ်သည်။ စစ်မြေပြင်တစ်ခုလုံးသည် ယာဉ်များ၏အလေးချိန်ပေါ် မူတည်၍ အချင်း ၂၈ မှ ၁၄၄ စင်တီမီတာရှိသည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလျှပ်စစ်ကားပြိုင်ခြင်းသည်လည်း ပျော်စရာကောင်းသည်။ Roboras. စက်ရုပ်ပုံသေနည်းအသစ်ကို စိတ်ထဲထင်မှတ်ထားပြီး လျှပ်စစ်မလိုဘဲ Yamaha က ဖန်တီးခဲ့သည်။ ဆိုင်ကယ်ဖိနပ် (2) သည် မော်တော်ဆိုင်ကယ်ကို အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သော လူသားဆန်သော စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ ကားမောင်းနေစဉ် အကူအညီမပါဘဲ စက်ရုပ်မော်တော်ဆိုင်ကယ်ကို လွန်ခဲ့သည့် နှစ်အနည်းငယ်က Tokyo Motor Show တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ စက်ရုပ်ပြိုင်ကားသမားသည် တောင်းဆိုနေသော Yamaha R1M ကို မောင်းနှင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ အဆိုပါစနစ်ကို အရှိန်မြင့်စွာ စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး ရွေ့လျားမှုထိန်းချုပ်မှုတွင် မြင့်မားသောတောင်းဆိုမှုများ ထားရှိခဲ့သည်။

စက်ရုပ်တွေလည်း ကစားတယ်။ ping တင်ပါ။ (3) သို့မဟုတ်အတွင်း ဘောလုံး. နောက်ထပ်ထုတ်ဝေမှုကို ဩစတေးလျတွင် 2019 ခုနှစ် ဇူလိုင်လတွင် စတင်ခဲ့သည်။ RoboCup 2019ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး နှစ်စဉ်ဘောလုံးပြိုင်ပွဲ။ 1997 ခုနှစ်တွင် စတင်ခဲ့ပြီး အလှည့်အပြောင်းဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး လူသားများကို အနိုင်ယူနိုင်သည့်အထိ စက်ရုပ်နှင့် ဉာဏ်ရည်တုများ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဘောလုံးနည်းစနစ်များ ရုန်းကန်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ရည်မှန်းချက်မှာ အကောင်းဆုံးကစားသမားများကို အနိုင်ယူနိုင်သည့် 2050 ခုနှစ်တွင် စက်တစ်လုံးကို တည်ဆောက်ရန်ဖြစ်သည်။ Sydney International Conference Center တွင် ဘောလုံးပွဲများကို အရွယ်အစားများစွာဖြင့် ကစားခဲ့သည်။ ကားများကို လူကြီး၊ ဆယ်ကျော်သက်နှင့် ကလေးဟူ၍ သုံးမျိုးခွဲခြားထားသည်။

3. Omron စက်ရုပ် ပင်ပေါင်တီးသည်။

စက်ရုပ်များလည်း ရဲဝံ့စွာ ဝင်ရောက်လာခဲ့သည်။ ကုန်ပစ္စည်းများအတွက်. တောင်ကိုရီးယားနိုင်ငံ ဆောင်းရာသီ အိုလံပစ်မှာ ကမ္ဘာ့အကောင်းဆုံး အားကစားသမားတွေ ယှဉ်ပြိုင်ခဲ့သလို Hyeonseong ရှိ Welli Hilli Ski Resort က ပြိုင်ပွဲကို အိမ်ရှင်အဖြစ် လက်ခံကျင်းပခဲ့ပါတယ်။ နှင်းလျှောစီးစက်ရုပ်စိန်ခေါ်မှု. ၎င်းတို့တွင်အသုံးပြုသော စကိတ်ဘောများ (4) သင့်ခြေထောက်နှစ်ချောင်းကို မတ်တပ်ရပ်ပါ၊ ဒူးနှင့်တံတောင်ဆစ်များကိုကွေးပါ၊ စကိတ်စီးသူများကဲ့သို့ပင် စကိတ်နှင့်ဝင်ရိုးများကို အသုံးပြုပါ။ စက်သင်ယူမှုမှတစ်ဆင့်၊ အာရုံခံကိရိယာများသည် စက်ရုပ်များကို လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်ရှိ slalom တိုင်များကို ထောက်လှမ်းနိုင်စေပါသည်။

Artificial Intelligence က eSports ကို အနိုင်ယူနိုင်မလား။

ဒရုန်းများ သို့မဟုတ် စက်ရုပ်များတွင် ပါဝင်ခြင်းသည် တစ်ချက်ဖြစ်သည်။ နောက်ထပ် ပိုသိသာထင်ရှားသော ဖြစ်စဉ်တစ်ခုမှာ DeepMind မှတီထွင်ထားသော AlphaGo စနစ်ဖြင့် အရှေ့ပိုင်း Far Eastern game of Go (5) ကို အနိုင်ယူခြင်းကဲ့သို့ ရလဒ်များကို အတုယူ၍ ဥာဏ်ရည်တုကို ချဲ့ထွင်ခြင်းသာမက အခြားသော စိတ်ဝင်စားဖွယ် အကျိုးဆက်များပါ ရှိလာပါသည်။

ထွက်လာတဲ့ အတိုင်း AI ကပဲ လုပ်နိုင်တာပါ။ ဂိမ်းများနှင့် အားကစားအသစ်များကို တီထွင်ပါ။. ဒီဇိုင်းအေဂျင်စီ AKQA သည် မကြာသေးမီက ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာဖြင့် ရေးဆွဲထားသော စည်းမျဉ်းများပါရှိသည့် ပထမဆုံး အားကစားတစ်မျိုးအဖြစ် ချီးကျူးခံခဲ့ရသည့် "Speedgate" ကို မကြာသေးမီက အဆိုပြုခဲ့သည်။ ဂိမ်းသည် နာမည်ကြီးဂိမ်းများစွာ၏ အင်္ဂါရပ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်း၏ပါဝင်သူများသည် ၎င်းကို အလွန်နှစ်သက်ကြသည်ဟု ယူဆသူများဖြစ်သည်။

5. Go Grandmaster ဖြင့် AlphaGo ဂိမ်းကစားခြင်း။

မကြာသေးမီက ကမ္ဘာကြီးသည် ဉာဏ်ရည်တုကို စိတ်ဝင်စားလာခဲ့သည်။ ဆိုက်ဘာအားကစား၎င်းကိုယ်တိုင်က ဖန်တီးမှုအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အီလက်ထရွန်နစ်ဂိမ်းများတွင် "သင်ယူခြင်း" နှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်ဂိမ်းများတွင် ပေါ်လွင်စေသည့်နည်းဗျူဟာများအတွက် စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ကောင်းမွန်သည်ဟု ဂိမ်းမာစတာများက ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ဒီအတွက် သူတို့သုံးတယ်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော ပလပ်ဖောင်းများကစားသမားစာရင်းဇယားများကို အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး League of Legends နှင့် Dota 2 ကဲ့သို့သော ဂိမ်းများအတွက် အကောင်းဆုံးဗျူဟာများကို အကြံပြုနိုင်သည့် SenpAI ကဲ့သို့သော။ AI Trainer သည် အဖွဲ့၀င်များအား မည်ကဲ့သို့ တိုက်ခိုက်ကာကွယ်ရမည်ကို အကြံပေးပြီး အခြားနည်းလမ်းများဖြင့် အနိုင်ရရန် အခွင့်အလမ်းများကို တိုးနိုင် (သို့မဟုတ်) လျှော့ချနိုင်ပုံကို ပြသသည်။

ဖော်ပြပြီးသားကုမ္ပဏီ DeepMind ကိုအသုံးပြုသည်။ စက်သင်ယူမှု Atari အတွက် "Pong" ကဲ့သို့သော PC ဂိမ်းဟောင်းများနှင့် လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သော နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေပါ။ လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်က ဝန်ခံခဲ့သည့်အတိုင်း Raya Hadsell DeepMind ဖြင့်၊ ကွန်ပြူတာဂိမ်းများသည် AI အတွက် ကောင်းမွန်သော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး algorithms မှရရှိသော ပြိုင်ဆိုင်မှုရလဒ်များသည် ဦးတည်ချက်မဟုတ်ဘဲ subjective ဖြစ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဒီဇိုင်နာများသည် သိပ္ပံပညာတွင် ၎င်းတို့၏ AI တိုးတက်မှု မည်မျှအထိ တိုးတက်မှုကို အဆင့်မှ တစ်ဆင့် ကြည့်ရှုနိုင်သည်။

ဤနည်းဖြင့် သင်ယူခြင်းဖြင့် AI သည် eSports ချန်ပီယံများကို အနိုင်ယူစပြုလာသည်။ OpenAI မှ ဖန်တီးထားသည့် အဆိုပါစနစ်သည် ယခုနှစ် ဧပြီလတွင် အွန်လိုင်း Dota 2 ဂိမ်းတွင် လက်ရှိကမ္ဘာ့ချန်ပီယံ (Human) အသင်း OG ကို 0-2 ဖြင့် အနိုင်ယူခဲ့သည်။ သူရှုံးနေတုန်းပဲ။ သို့သော် ထွက်ပေါ်လာသည့်အတိုင်း၊ သူသည် လူတစ်ဦးထက်ပို၍ လျင်မြန်စွာ သင်ယူနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီမှ ဘလော့ဂ်ပို့စ်တစ်ခုတွင် OpenAI က အဆိုပါဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဆယ်လခန့် လေ့ကျင့်ပေးထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ နှစ်ပေါင်း ၄၅ဝဝ၊ လူသားဂိမ်း။

မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ပြောင်မြောက်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခဲ့သည့် e-sports များသည် ယခုအခါ အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် လွှမ်းမိုးလာမည်လား။ လူမဟုတ်တဲ့လူတွေ ကစားတဲ့အခါ သူ့ကို လူတွေက စိတ်ဝင်စားနေကြမှာလား။ "အော်တိုစစ်တုရင်" သို့မဟုတ် "Screeps" ကဲ့သို့သော ဂိမ်းမျိုးကွဲအမျိုးမျိုး၏ လူကြိုက်များမှုသည် ပရိုဂရမ်မာ၏အခန်းကဏ္ဍနှင့် ဂိမ်းတွင်ပါရှိသော အရာဝတ္ထုများ၏ ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံတို့ထက် လူသား၏အခန်းကဏ္ဍကို သိသိသာသာ လျော့ကျသွားစေသည့်၊ စက်တွေရဲ့ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ် စိတ်လှုပ်ရှားမိပါတယ်။ သို့သော်၊ "လူသားအချက်" သည် ရှေ့တန်းမှဖြစ်သင့်သည်ဟု အမြဲထင်မြင်နေသင့်သည်။ ကပ်လိုက်ကြစို့။

ဒါက Airspeeder | ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး ပရီမီယံ eVTOL ပြိုင်ကားလိဂ်

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ တက္ကစီပြိုင်ပွဲ

AI တီထွင်ထားသော "Speedgate" ဂိမ်း

မှတ်ချက် Add