ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာသည် ဇီဝဗေဒ၊ DNA နှင့် ဦးနှောက်တို့နှင့် အနည်းငယ်နီးစပ်သည်။

မဝေးတော့တဲ့အနာဂတ်မှာ လူတွေဟာ ပြည့်စုံကောင်းမွန်တဲ့ ဦးနှောက်နဲ့ ကွန်ပျူတာကြားခံကို ဖန်တီးနိုင်လိမ့်မယ်လို့ Elon Musk က အာမခံပါတယ်။ ဒီအတောအတွင်း၊ တိရိစ္ဆာန်တွေအကြောင်း၊ ပထမဆုံး ဝက်နဲ့ မကြာသေးခင်က မျောက်တွေအတွက် သူ့ရဲ့ စမ်းသပ်မှုတွေအကြောင်း ခဏခဏ ကြားရပါတယ်။ Musk သည် သူ့လမ်းကြောင်းပေါ်ရောက်ပြီး လူတစ်ဦး၏ဦးခေါင်းတွင် ဆက်သွယ်ရေးဂိတ်တစ်ခုကို တပ်ဆင်နိုင်မည်ဟု စိတ်ကူးက အချို့ကို စွဲဆောင်သွားပြီး အခြားသူများကိုလည်း ကြောက်လန့်စေသည်။

သူသည် အသစ်တစ်ခုတွင် အလုပ်လုပ်ရုံသာမက Musk. ယူကေ၊ ဆွစ်ဇာလန်၊ ဂျာမနီနှင့် အီတလီတို့မှ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ပေါင်းစပ်ထားသော ပရောဂျက်တစ်ခု၏ ရလဒ်များကို မကြာသေးမီက ကြေညာခဲ့သည်။ သဘာဝအတိုင်း အာရုံကြောအတုများ (တစ်ခု)။ ဇီဝဗေဒနှင့် "ဆီလီကွန်" နျူရွန်များ အချင်းချင်း ဆက်သွယ်နိုင်စေမည့် ဤအရာအားလုံးကို အင်တာနက်ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ အဆိုပါစမ်းသပ်မှုတွင် အချက်ပြခြင်းအတွက် အသုံးပြုခဲ့သော ကြွက်များတွင် အာရုံကြောများ ကြီးထွားလာမှု ပါဝင်သည်။ အုပ်စုခေါင်းဆောင် Stefano Vassanelli ချစ်ပ်ပေါ်တွင် တင်ထားသော အာရုံကြောအတုများသည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ဆဲလ်များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်နိုင်သည်ကို ပထမဆုံးအကြိမ် သိပ္ပံပညာရှင်များက ပြသနိုင်ခဲ့ကြောင်း အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည်။

သုတေသီများက အခွင့်ကောင်းယူချင်ကြသည်။ အာရုံကြောအတုများ ပျက်စီးနေသော ဦးနှောက်၏ ကောင်းမွန်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြန်လည်ကောင်းမွန်စေသည်။ အထူး implant တွင် ထည့်သွင်းပြီးနောက်၊ အာရုံကြောများသည် ဦးနှောက်၏ သဘာဝအခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည့် ခြေတုလက်တုတစ်မျိုးအဖြစ် လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ Scientific Reports တွင် ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင် ပရောဂျက်ကိုယ်တိုင်အကြောင်း ပိုမိုဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။

Facebook က မင်းရဲ့ ဦးနှောက်ထဲကို ဝင်ချင်နေတာ

နည်းပညာအသစ်ကို ကြောက်ရွံ့သူများသည် အထူးသဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုသို့ကြားရသောအခါတွင်၊ ဥပမာ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးနှောက်၏ "အကြောင်းအရာ" ကို ရွေးချယ်လိုပါသည်။ Facebook ကျောထောက်နောက်ခံပြု သုတေသနစင်တာ Chan Zuckerberg BioHub မှ 2019 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ကျင်းပခဲ့သည့် ပွဲတစ်ခုတွင် မောက်စ်နှင့် ကီးဘုတ်ကို အစားထိုးမည့် ဦးနှောက်ဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သော ခရီးဆောင်ကိရိယာများအတွက် မျှော်လင့်ချက်များကို ပြောဆိုခဲ့သည်။ "ရည်ရွယ်ချက်ကတော့ မင်းရဲ့အတွေးတွေနဲ့ virtual သို့မဟုတ် augmented reality မှာ အရာဝတ္ထုတွေကို ထိန်းချုပ်နိုင်ဖို့ပါပဲ" လို့ Zuckerberg က CNBC မှ ကိုးကားပြောဆိုခဲ့ပါတယ်။ Facebook သည် ဦးနှောက်-ကွန်ပြူတာကြားခံစနစ်များကို တီထွင်သည့် startup တစ်ခုဖြစ်သည့် CTRL-labs ကို ဒေါ်လာတစ်ဘီလီယံနီးပါးဖြင့် ဝယ်ယူခဲ့သည်။

ဦးနှောက်-ကွန်ပြူတာကြားခံစနစ်ကို 8 ခုနှစ်တွင် Facebook F2017 ကွန်ဖရင့်တွင် ပထမဆုံးကြေငြာခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ရေရှည်အစီအစဉ်အရ၊ တစ်နေ့တွင် ထိုးဖောက်မဝင်နိုင်သော ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကိရိယာများသည် သုံးစွဲသူများကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တွေးရုံဖြင့် စကားလုံးများကို ရေးပါ။. သို့သော်၊ အထူးသဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိတွေ့၊ ထိုးဖောက်မဝင်သော အင်တာဖေ့စ်များအကြောင်း ပြောနေသောကြောင့် ဤနည်းပညာမျိုးသည် အလွန်အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ရှိနေသေးသည်။ “သူတို့ရဲ့ ဦးနှောက်ထဲမှာ ဖြစ်ပျက်နေတာကို မော်တာလှုပ်ရှားမှုအဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်စွမ်းက အကန့်အသတ်ရှိပါတယ်။ အခွင့်အလမ်းကောင်းတွေရဖို့အတွက် တစ်ခုခုကို စိုက်ထုတ်ဖို့ လိုပါတယ်” ဟု Zuckerberg က အထက်ပါအစည်းအဝေးတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။

လူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ ယောင်းမဆန်တဲ့ အစာစားချင်စိတ်ကြောင့် လူသိများတဲ့ လူတွေနဲ့ ချိတ်ဆက်ဖို့ သူတို့ကိုယ်သူတို့ "တစ်ခုခုကို စိုက်ထည့်ဖို့" ခွင့်ပြုမှာလား။ facebook မှ သီးသန့်ဒေတာ? (၂) အထူးသဖြင့် သူတို့မဖတ်ချင်သော ဆောင်းပါးများကို ဖြတ်တောက်ပေးသည့်အခါ ထိုကဲ့သို့သောလူများကို တွေ့နိုင်ပေမည်။ 2 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလတွင် Facebook မှ ဝန်ထမ်းများအား သတင်းအကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြရန် ကိရိယာတစ်ခုအား လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းကိုဖတ်ရန်မလိုအပ်ပါ။ တစ်ချိန်တည်းတွင်ပင် ၎င်းက လူသားများ၏ အတွေးအမြင်များကို သိရှိနိုင်စေရန်နှင့် ဝဘ်ဆိုက်ပေါ်ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များအဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုရန် အာရုံခံအာရုံခံကိရိယာအတွက် နောက်ထပ်အစီအစဉ်များကို တင်ပြခဲ့သည်။

2. Facebook ၏ ဦးနှောက်နှင့် မျက်နှာပြင်များ

ဦးနှောက်ကို အကျိုးပြုတဲ့ ကွန်ပျူတာတွေက ဘာနဲ့လုပ်တာလဲ။

ဤပရောဂျက်များသည် ဖန်တီးရန် တစ်ခုတည်းသော အားထုတ်မှုမဟုတ်ပါ။ ဤကမ္ဘာကြီးများ၏ ဆက်စပ်မှုမျှသာသည် လိုက်လျှောက်ရမည့် တစ်ခုတည်းသော ပန်းတိုင်မဟုတ်ပါ။ ဥပမာ ရှိတယ်။ neuromorphic အင်ဂျင်နီယာစက်များ၏စွမ်းရည်များကို ပြန်လည်ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်သည့် လမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ လူ့ဦးနှောက်ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်း၏စွမ်းအင်ထိရောက်မှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆီလီကွန်နည်းပညာများကို မှီဝဲပါက 2040 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကွန်ပြူတာလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်လိမ့်မည်မဟုတ်ကြောင်း ခန့်မှန်းထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဒေတာကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ အရေးအကြီးဆုံးမှာ၊ စွမ်းအင်ကိုပိုမိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သောစနစ်အသစ်များဖန်တီးရန် အရေးတကြီးလိုအပ်နေပါသည်။ တုပခြင်းနည်းပညာများသည် ဤပန်းတိုင်ကို အောင်မြင်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်နိုင်ကြောင်း သိပ္ပံပညာရှင်များက ဟိုးအရင်ကတည်းက သိထားခဲ့သည်။ လူ့ဦးနှောက်.

W ဆီလီကွန်ကွန်ပျူတာများ မတူညီသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို မတူညီသောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရာဝတ္ထုများဖြင့် လုပ်ဆောင်ကြပြီး၊ လုပ်ဆောင်ချိန်ကိုတိုးစေပြီး အပူဆုံးရှုံးမှုကြီးမားစေသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ ဦးနှောက်ရှိ နူရွန်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အဆင့်မြင့်ဆုံး ကွန်ပျူတာများ၏ ဗို့အား ဆယ်ဆဖြင့် ကျယ်ပြောလှသော ကွန်ရက်တစ်ခုမှ အချက်အလက်များကို တစ်ပြိုင်နက် ပေးပို့လက်ခံနိုင်သည်။

၎င်း၏ ဆီလီကွန် အစိတ်အပိုင်းများထက် ဦးနှောက်၏ အဓိက အားသာချက်မှာ ဒေတာများကို အပြိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ နျူရွန်တစ်ခုစီသည် အခြားထောင်ပေါင်းများစွာနှင့် ချိတ်ဆက်ထားပြီး ၎င်းတို့အားလုံးသည် ဒေတာအတွက် သွင်းအားစုများနှင့် အထွက်များအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ကဲ့သို့ သတင်းအချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းပြီး စီမံဆောင်ရွက်နိုင်ရန် နျူရွန်များကဲ့သို့ပင် လျှပ်ကူးမှုအခြေအနေမှ လျင်မြန်ချောမွေ့စွာ ကူးပြောင်းနိုင်သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းများကို တီထွင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ 

လွန်ခဲ့သောလအနည်းငယ်က Matter ဂျာနယ်တွင် ထိုသို့သောဂုဏ်သတ္တိများရှိသော ပစ္စည်းတစ်ခုကို လေ့လာခြင်းအကြောင်း ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ Texas A&M တက္ကသိုလ်မှ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အပူချိန်၊ ဗို့အားနှင့် လျှပ်စီးကြောင်းပြောင်းလဲမှုများကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် အပူချိန်၊ ဗို့အားနှင့် လျှပ်စီးကြောင်းများကြားတွင် စီးဆင်းနေသော အခြေအနေများကြားတွင် တုန်လှုပ်သွားနိုင်သည့် စွမ်းရည်ကို သရုပ်ပြထားသည့် ဒြပ်ပေါင်းသင်္ကေတ β'-CuXV2O5 မှ နာနိုဝိုင်များကို ဖန်တီးခဲ့သည်။

အနီးကပ်စစ်ဆေးမှုအရ၊ ဤစွမ်းရည်သည် β'-CuxV2O5 တစ်လျှောက်တွင် ကြေးနီအိုင်ယွန်းများ၏ ရွေ့လျားမှုကြောင့်ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ အီလက်ထရွန်လှုပ်ရှားမှု နှင့် ပစ္စည်း၏ လျှပ်ကူးနိုင်သော ဂုဏ်သတ္တိများကို ပြောင်းလဲစေသည်။ ဤဖြစ်စဉ်ကို ထိန်းချုပ်ရန်၊ ဇီဝနျူရွန်များ အချင်းချင်း အချက်ပြမှုများ ပေးပို့သည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်သည့် β'-CuxV2O5 တွင် လျှပ်စစ်တွန်းအားကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးနှောက်သည် ထူးခြားသောအစီအစဥ်တစ်ခုအဖြစ် အဓိကအချိန်များတွင် အချို့သော နျူရွန်များကို ပစ်လွှတ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ အာရုံကြောဆိုင်ရာ အဖြစ်အပျက်များ၏ အတွဲလိုက်သည် မှတ်ဉာဏ်ကို ပြန်လည်သိမ်းဆည်းခြင်း သို့မဟုတ် ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုတစ်ခု လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်စေ အချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းဆီသို့ ဦးတည်စေသည်။ β'-CuxV2O5 ပါသည့် အစီအစဉ်သည် တူညီသောနည်းလမ်းအတိုင်း လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။

DNA ရှိ hard drive

သုတေသန၏နောက်ထပ်နယ်ပယ်မှာ ဇီဝဗေဒကိုအခြေခံသော သုတေသနဖြစ်သည်။ ဒေတာသိုလှောင်မှုနည်းလမ်းများ. MT တွင် အကြိမ်များစွာ ဖော်ပြခဲ့သည့် စိတ်ကူးများထဲမှ တစ်ခုသည် အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်သည်။ DNA တွင်ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း။၊ အလွန်ကျစ်လစ်သိပ်သည်းပြီး တည်ငြိမ်သောသိုလှောင်မှုကြားခံ (၃) သည် အလားအလာရှိသော၊ အလွန်အကျုံးဝင်သည်ဟု ယူဆပါသည်။ အခြားသူများတွင်၊ သက်ရှိဆဲလ်များ၏ genomes တွင် ဒေတာကို သိမ်းဆည်းခွင့်ပြုသည့် ဖြေရှင်းနည်းများရှိသည်။

2025 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် နေ့စဉ် ဒေတာ exabytes ငါးရာနီးပါး ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းရပါသည်။ ၎င်းတို့ကို သိမ်းဆည်းခြင်းသည် လျှင်မြန်စွာ အသုံးမဝင်နိုင်ပါ။ ရိုးရာဆီလီကွန်နည်းပညာ. DNA အတွင်းရှိ အချက်အလက်သိပ်သည်းဆသည် သမားရိုးကျ hard drive များထက် အဆပေါင်း သန်းနှင့်ချီ၍ မြင့်မားနိုင်သည်။ DNA တစ်ဂရမ်တွင် 215 သန်း ဂစ်ဂါဘိုက်အထိ ပါဝင်နိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ စနစ်တကျ သိမ်းဆည်းသောအခါတွင်လည်း အလွန်တည်ငြိမ်သည်။ 2017 ခုနှစ်တွင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် လွန်ခဲ့သောနှစ်ပေါင်း 700 တွင်နေထိုင်ခဲ့သော မျိုးသုဉ်းသွားသောမြင်းမျိုးစိတ်၏ ပြီးပြည့်စုံသော ဂျီနိုမ်ကို ထုတ်ယူခဲ့ပြီး ပြီးခဲ့သည့်နှစ်တွင် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်သန်းပေါင်းတစ်သန်းနေထိုင်ခဲ့သော နို့တိုက်သတ္တဝါကြီးထံမှ DNA ကို ဖတ်ကြားခဲ့သည်။

အဓိကအခက်အခဲကတော့ နည်းလမ်းရှာဖို့ပါပဲ။ ဝင်း ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာ i ဗီဇ၏ဇီဝဓာတုကမ္ဘာနှင့်အတူဒေတာ. လောလောဆယ်တော့ အကြောင်းစုံပါပဲ။ DNA ပေါင်းစပ်မှု ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် ကုန်ကျစရိတ်များ လျင်မြန်စွာ ကျဆင်းနေသော်လည်း ၎င်းသည် ခက်ခဲပြီး ကုန်ကျစရိတ်များသော အလုပ်တစ်ခု ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ ပေါင်းစပ်ပြီးသည်နှင့် CRISPR ဗီဇတည်းဖြတ်နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့ကို ပြန်လည်အသုံးပြုရန် အဆင်သင့်မဖြစ်မီအထိ သို့မဟုတ် CRISPR ဗီဇတည်းဖြတ်မှုနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ သက်ရှိဆဲလ်များအတွင်းသို့ ထည့်သွင်းနိုင်သည်အထိ ဆက်တိုက်များကို ဗီတိုအတွင်း ဂရုတစိုက် သိမ်းဆည်းထားရပါမည်။

ကိုလံဘီယာတက္ကသိုလ်မှ သုတေသီများသည် တိုက်ရိုက်ပြောင်းလဲခြင်းကို ခွင့်ပြုသည့် ချဉ်းကပ်မှုအသစ်ကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အီလက်ထရွန်းနစ်အချက်ပြမှုများ သက်ရှိဆဲလ်များ၏ genomes တွင် သိမ်းဆည်းထားသော မျိုးရိုးဗီဇအချက်အလက်ထဲသို့။ Singularity Hub အဖွဲ့မှ အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးဖြစ်သည့် Harris Wang က "အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တွက်ချက်ပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပြန်လည်စီစဉ်ပေးနိုင်သည့် ဆယ်လူလာဟာ့ဒ်ဒရိုက်များကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ "ပထမအဆင့်အနေနဲ့ in vitro DNA ပေါင်းစပ်မှုကို မလိုအပ်ဘဲ ဆဲလ်တွေထဲကို binary data တွေကို တိုက်ရိုက် encode လုပ်နိုင်တယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ ယုံကြည်ပါတယ်။"

၎င်းသည် CRISPR အခြေပြု ဆဲလ်အသံဖမ်းစက်ကို အခြေခံထားသည်။ ဝမ် E. coli ဘက်တီးရီးယားအတွက် ယခင်က တီထွင်ခဲ့ပြီး၊ ဆဲလ်အတွင်း DNA အမျိုးအမည်များ ပါဝင်မှုကို သိရှိနိုင်ပြီး သက်ရှိများ၏ ဂျီနိုမ်တွင် ဤအချက်ပြမှုကို မှတ်တမ်းတင်သည်။ စနစ်တွင် အချို့သော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများကို တုံ့ပြန်သည့် DNA-အခြေခံ "အာရုံခံ module" ရှိသည်။ Wang နှင့် သူ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများကို တုံ့ပြန်သည့် အခြားအဖွဲ့မှ ဖန်တီးထားသော biosensor နှင့် အလုပ်လုပ်ရန် အာရုံခံ module ကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ ဤအရာသည်သုတေသီများကိုခွင့်ပြုခဲ့သည်။ ဘက်တီးရီးယားဂျီနိုမ်ရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်ကို တိုက်ရိုက်ကုဒ်ရေးခြင်း။. ဆဲလ်တစ်ခု သိမ်းဆည်းနိုင်သည့် ဒေတာပမာဏသည် အလွန်သေးငယ်ပြီး သုံးဘစ်သာရှိသည်။

ထို့ကြောင့် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ကွဲပြားသောဒေတာ 24-bit အပိုင်းများနှင့် စုစုပေါင်း 3 bits ဖြင့် ကွဲပြားသော ဘက်တီးရီးယားလူဦးရေ 72 ဦးကို ကုဒ်လုပ်ရန် နည်းလမ်းကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ "Hello world!" မက်ဆေ့ချ်များကို ကုဒ်လုပ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဘက်တီးရီးယားများတွင်။ ပေါင်းစည်းထားသော လူဦးရေကို စီစဥ်ပြီး အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အမျိုးအစားခွဲစက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် မက်ဆေ့ဂျ်ကို 98 ရာခိုင်နှုန်း တိကျစွာ ဖတ်နိုင်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ 

သိသာပါတယ်၊ 72 bits ဟာ စွမ်းရည်နဲ့ ဝေးပါတယ်။ အစုလိုက်အပြုံလိုက်သိုလှောင်မှု ခေတ်မီ hard drives များ။ သို့သော်လည်း အဖြေကို လျင်မြန်စွာ ချိန်ညှိနိုင်သည်ဟု သိပ္ပံပညာရှင်များက ယုံကြည်ကြသည်။ ဆဲလ်များတွင် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း။ သိပ္ပံပညာရှင်များအဆိုအရ၊ ၎င်းသည်အခြားနည်းလမ်းများထက်များစွာစျေးသက်သာသည်။ မျိုးဗီဇအတွက် codingအဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သင်သည် ရှုပ်ထွေးသော DNA ပေါင်းစပ်မှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည့်အစား ဆဲလ်များ ပိုမိုကြီးထွားလာနိုင်သည်။ ဆဲလ်များသည် သဘာဝ ပတ်ဝန်းကျင် ပျက်စီးခြင်းမှ DNA ကို ကာကွယ်ပေးနိုင်စွမ်း ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုးမွှားမွှားမွှားမြေဆီလွှာတွင် အီးကိုလီဆဲလ်များကို ပေါင်းထည့်ကာ မြေဆီလွှာ၏ဆက်စပ်နေသော အဏုဇီဝအသိုက်အဝန်းကို စီစစ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ထံမှ 52-ဘစ်သတင်းစကားတစ်ခုလုံးကို စိတ်ချယုံကြည်စွာ ထုတ်ယူခြင်းဖြင့် ယင်းကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ယုတ္တိဗေဒနှင့် မှတ်ဉာဏ်ဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ဆဲလ်များ၏ DNA ကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် စတင်နေပြီဖြစ်သည်။

4. ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၏နောက်ထပ်အဆင့်အဖြစ် transhumanist singularity ၏အမြင်

ပေါင်းစည်းမှု ကွန်ပျူတာပညာရှင် i ဆက်သွယ်ရေး ၎င်းသည် အခြားသော အနာဂတ်ဝါဒီများမှ ဟောကိန်းထုတ်ထားသော Transhumanist "singularity" ၏ အယူအဆများနှင့် ပြင်းထန်စွာ ဆက်စပ်နေပါသည်။ Brain-machine interfaces များ၊ synthetic neurons ၊ genomic data များသိမ်းဆည်းခြင်း - ဤအရာအားလုံးသည် ဤလမ်းကြောင်းအတိုင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နိုင်ပါသည်။ ပြဿနာတစ်ခုတည်းသာရှိသည် - ဤအရာအားလုံးသည် သုတေသန၏အစောပိုင်းအဆင့်တွင် နည်းလမ်းများနှင့် စမ်းသပ်မှုများဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤအနာဂတ်ကို ကြောက်ရွံ့သူများသည် ငြိမ်းချမ်းစွာ အနားယူသင့်ပြီး လူသား-စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်မှုကို နှစ်သက်သူများ အေးချမ်းစွာ အနားယူသင့်သည်။