Semantic ဝဘ် - ၎င်းသည် အမှန်တကယ် မည်သို့မည်ပုံ ဖြစ်မည်နည်း။

 Web 3.0(1) ဟု မကြာခဏရည်ညွှန်းသော တတိယမျိုးဆက် အင်တာနက်သည် ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ် အလယ်ပိုင်းကတည်းက တည်ရှိနေခဲ့သည်။ သို့သော် ယခုမှသာလျှင် သူ၏ အမြင်သည် ပို၍ တိကျလာသည်။ တဖြည်းဖြည်း ပိုပိုပြီး တိုးတက်လာတဲ့ နည်းပညာသုံးမျိုးရဲ့ ပေါင်းစပ်မှု (သို့မဟုတ်၊ သင်ယူမှု၊ ပေါင်းစည်းမှု) ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ပုံရပါတယ်။

အင်တာနက်၏ လက်ရှိအခြေအနေကို ဖော်ပြသည့်အခါ ကျွမ်းကျင်သူများ၊ ဂျာနယ်လစ်များနှင့် အိုင်တီလုပ်ငန်း၏ ကိုယ်စားလှယ်များသည် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ပြဿနာများကို ဖော်ပြလေ့ရှိသည်-

● ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု - သုံးစွဲသူများနှင့် ၎င်းတို့၏ အပြုအမူဆိုင်ရာ ဒေတာများကို ကြီးမားသော ကစားသမားများ ပိုင်ဆိုင်သည့် အားကောင်းသည့် ဗဟိုဒေတာဘေ့စ်များတွင် စုဆောင်းထားသည်။

● ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေး - စုဆောင်းထားသော ဒေတာများ တိုးပွားလာမှုနှင့်အတူ၊ ၎င်းတို့ သိမ်းဆည်းထားသည့် စင်တာများသည် စနစ်တကျ အဖွဲ့များပုံစံ အပါအဝင် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များကို ဆွဲဆောင်သည်။

● စကေး - ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများ၏ ဘီလီယံနှင့်ချီသော ဒေတာပမာဏ တိုးလာနေသဖြင့် ရှိပြီးသား အခြေခံအဆောက်အအုံအပေါ်ဝန်က တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ လက်ရှိ ဆာဗာ-အသုံးပြုသူ မော်ဒယ်သည် ပေါ့ပါးသော အလုပ်များ အတွက် ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း မျိုးဆက်သစ် ကွန်ရက်များအတွက် အကန့်အသတ်မရှိ အတိုင်းအတာ အတိုင်းအတာအထိ မဖြစ်နိုင်ပါ။

ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေး (အနောက်ကမ္ဘာနှင့် ၎င်းကိုထိခိုက်သည့်ဒေသများတွင်) သည် Facebook၊ Apple၊ Microsoft၊ Google နှင့် Amazon တို့က ကြီးစိုးထားသည်။ FAMGA. ဤကော်ပိုရေးရှင်းများသည် အထက်ဖော်ပြပါ စင်တာများတွင် စုဆောင်းရရှိထားသော အချက်အလက်အများစုကို စီမံခန့်ခွဲသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အမြတ်အစွန်းအတွက် အရေးအကြီးဆုံးသော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ တည်ဆောက်ပုံများဖြစ်သည်။ သုံးစွဲသူများ၏ အကျိုးစီးပွားများသည် ဦးစားပေးစာရင်းတွင် ပိုမိုပါဝင်ပါသည်။

FAMGA သည် ၎င်း၏ဝန်ဆောင်မှုများ၏ သုံးစွဲသူဒေတာကို အမြင့်ဆုံးလေလံဆွဲသူများထံ ရောင်းချခြင်းဖြင့် ငွေရှာသည်။ ယခုအချိန်အထိ၊ အသုံးပြုသူများသည် "အခမဲ့" ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပလီကေးရှင်းများအတွက် ၎င်းတို့၏ ဒေတာနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာများကို သိသိကြီးဖြင့် ဖလှယ်ခြင်း သို့မဟုတ် အနည်းအများအားဖြင့် ထိုကဲ့သို့သော အစီအစဉ်ကို ယေဘူယျအားဖြင့် လက်ခံထားပါသည်။ ယခုအချိန်အထိ၊ ၎င်းသည် FAMGA အတွက် အကျိုးရှိပြီး အင်တာနက်အသုံးပြုသူများသာမက ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်လည်း ခွင့်ပြုထားသည်။ ဝဘ် 3.0 ပုံမှန်အတိုင်း ဆက်အလုပ်လုပ်မှာလား။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ချိုးဖောက်မှုများ၊ တရားမဝင်ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ပေါက်ကြားခြင်းနှင့် ရရှိထားသောဒေတာကို ဆိုးသွမ်းသောရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်အသုံးပြုခြင်း၊ စားသုံးသူများ သို့မဟုတ် လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးကို ထိခိုက်ပျက်စီးစေခြင်းတို့သည် ပို၍ပို၍များလာပါသည်။ နှစ်ပေါင်းများစွာ တည်ရှိနေသည့် စနစ်တစ်ခုကို ပျက်ပြားသွားစေသည့် လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ အသိပညာများ တိုးပွားလာနေပါသည်။

Internet of Everything နှင့် Blockchain

ကွန်ရက်ကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချရန် အချိန်ရောက်လာပြီဟု ကျယ်ပြန့်စွာ ယုံကြည်ကြသည်။ နှစ်တွေကြာလာတာနဲ့အမျှ ပြောင်းလဲလာတဲ့ Internet of Things (IoT) ကို ပိုပိုပြီး ရည်ညွှန်းပါတယ်။ Internet of Everything (IoE). အိမ်သုံးပစ္စည်းမျိုးစုံမှ (2) ရုံး သို့မဟုတ် စက်မှုလုပ်ငန်း၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ကင်မရာများ၊ ယေဘုယျသဘောတရားများဆီသို့ ဆက်သွားကြပါစို့ အဆင့်များစွာတွင်ဖြန့်ဝေထားသောကွန်ရက်သော ဉာဏ်ရည်တု ၎င်းသည် ဒေတာ၏ petabytes ကိုယူနိုင်ပြီး ၎င်းကို လူသားများ သို့မဟုတ် downstream စနစ်များအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိပြီး တန်ဖိုးရှိသော အချက်ပြများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ Internet of Things ၏ သဘောတရားသည် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော စက်များ၊ အရာဝတ္တုများ၊ အာရုံခံကိရိယာများ၊ လူများနှင့် စနစ်၏ အခြားဒြပ်စင်များ တပ်ဆင်ထားနိုင်ပြီး ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမှ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ကွန်ရက်တစ်ခုမှ အချက်အလက်များကို လွှဲပြောင်းပေးနိုင်စွမ်းရှိခြင်းတို့ကို အခြေခံထားသည်။ ၎င်းကို လူအချင်းချင်း အပြန်အလှန် ဆက်ဆံမှု၊ လူ-ကွန်ပြူတာ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု၊ သို့မဟုတ် လူသားများ ပါဝင်ပတ်သက်မှုမရှိဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အမြင်များစွာအရ AI/ML နည်းပညာများ (ML-၊ machine learning)သာမက၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောလုံခြုံရေးနည်းလမ်းများ. လက်ရှိတွင်၊ ၎င်းတို့အား blockchains ကိုအခြေခံသည့်စနစ်များဖြင့်ကမ်းလှမ်းထားသည်။

2. နေ့စဉ်သုံးအတွက် အင်တာနက်

IoT စနစ်သည် အချိုးမပြေစွာ ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာပမာဏအများကြီး၎င်းသည် ဒေတာစင်တာများသို့ ပို့ဆောင်သည့်အခါတွင် ကွန်ရက်ဘန်းဝဒ် ပြဿနာများကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤအချက်အလက်သည် လူတစ်ဦးတစ်ယောက်သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာရှိ ထုတ်ကုန်တစ်ခုနှင့် မည်ကဲ့သို့ တုံ့ပြန်ပုံတို့ကို ဖော်ပြနိုင်ပြီး ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်သူနှင့် လက်လီရောင်းချသူများအတွက် တန်ဖိုးရှိမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း၊ IoT ဂေဟစနစ်၏ လက်ရှိတည်ဆောက်ပုံသည် ဆာဗာ-အသုံးပြုသူ မော်ဒယ်ဟု လူသိများသော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုပုံစံကို အခြေခံထားသောကြောင့် စက်ပစ္စည်းအားလုံးကို cloud server များမှတစ်ဆင့် ဖော်ထုတ်၊ စစ်မှန်ကြောင်းနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသောကြောင့်၊ ဆာဗာခြံများသည် အလွန်စျေးကြီးလာပုံရသည်။ အတိုင်းအတာဖြင့် IoT ကွန်ရက်များကို ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိအောင် ပြုလုပ်ပါ။

Internet of Things သို့မဟုတ် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ချိတ်ဆက်သည့် စက်ပစ္စည်းများကို မွေးရာပါ ဖြန့်ဝေပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ စက်ပစ္စည်းများကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ချိတ်ဆက်ရန် သို့မဟုတ် စနစ်များကို စီမံခန့်ခွဲသူများထံသို့ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ဖြန့်ဝေနည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းသည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပုံရသည်။ blockchain ကွန်ရက်၏ လုံခြုံရေးအကြောင်း၊ ၎င်းကို ကုဒ်ဝှက်ထားပြီး၊ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ရန် ကြိုးပမ်းမှုမှန်သမျှသည် ချက်ချင်းသိသာထင်ရှားကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အကြိမ်ကြိမ် ရေးသားထားသည်။ ဖြစ်နိုင်သည်မှာ အရေးအကြီးဆုံးမှာ၊ blockchain တွင်ယုံကြည်မှုသည် FAMGA ကုမ္ပဏီများတွင် မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်လာသည့် စနစ်မန်နေဂျာများ၏အခွင့်အာဏာအပေါ်မဟုတ်ဘဲ စနစ်အပေါ်အခြေခံသည်။

ဤကဲ့သို့ ကြီးမားသော အရင်းအမြစ်နှင့် ဒေတာဖလှယ်မှုစနစ်တွင် မည်သူမျှ အာမခံပေးနိုင်သူမရှိသောကြောင့် Internet of Things အတွက် ထင်ရှားသော အဖြေတစ်ခုဖြစ်သည်။ စစ်မှန်ကြောင်းသက်သေပြထားသော node တစ်ခုစီကို blockchain တွင်မှတ်ပုံတင်ပြီး သိမ်းဆည်းထားပြီး ကွန်ရက်ပေါ်ရှိ IoT စက်ပစ္စည်းများသည် လူများ၊ စီမံခန့်ခွဲသူများ သို့မဟုတ် အာဏာပိုင်များထံမှ ခွင့်ပြုချက်မလိုအပ်ဘဲ အချင်းချင်း ခွဲခြားပြီး စစ်မှန်ကြောင်းသက်သေပြနိုင်သည်။ ရလဒ်အနေနှင့်၊ အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းကွန်ရက်သည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အပိုလူသားအရင်းအမြစ်များမလိုအပ်ဘဲ စက်ပစ္စည်း ဘီလီယံပေါင်းများစွာကို ပံ့ပိုးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အနီးနားရှိ အကျော်ကြားဆုံး cryptocurrencies နှစ်ခုထဲမှ တစ်ခု Bitcoin ဟာသ အီ. ၎င်းသည် စမတ်ကျသောစာချုပ်များသည် Ethereum virtual machine တွင်လည်ပတ်မှုကိုအခြေခံပြီး တစ်ခါတစ်ရံ "ကမ္ဘာ့ကွန်ပျူတာ" ဟုရည်ညွှန်းသည့်အရာကိုဖန်တီးသည်။ ၎င်းသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော blockchain စနစ် မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို နမူနာကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ နောက်အဆင့်"စူပါကွန်ပြူတာကြီး“ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချခြင်းသည် စနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သော အလုပ်များကို ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ကမ္ဘာ၏ ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ အယူအဆသည် ရှေးယခင်က လုပ်ဆောင်ခဲ့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အမှတ်ရနေပါသည်။ [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်] သုတေသနပရောဂျက်တစ်ခုအတွက် ဖြန့်ဝေတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးကူညီမှုပေးရန် ရည်ရွယ်သည့် Berkeley ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှ ပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အားလုံးနားလည်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့ပြောခဲ့သည့်အတိုင်း IoT သည် ကြီးမားသောဒေတာအရင်းအမြစ်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ခေတ်မီမော်တော်ကားလုပ်ငန်းအတွက်သာ ဤညွှန်ပြချက်မှာ ခန့်မှန်းသည်။ တစ်စက္ကန့်လျှင် ဂစ်ဂါဘိုက်. မေးခွန်းကတော့ ဒီသမုဒ္ဒရာကို ဘယ်လိုချေဖျက်ပြီး တစ်စုံတစ်ခု (သို့မဟုတ် "တစ်ခုခု" ထက်) တစ်ခုခုကို ထုတ်ယူနိုင်မလဲ။

Artificial Intelligence သည် အထူးပြုနယ်ပယ်များစွာတွင် အောင်မြင်နေပြီဖြစ်သည်။ ဥပမာများတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော spam စစ်ထုတ်မှုများ၊ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှု၊ သဘာဝဘာသာစကား အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှု၊ chatbots နှင့် ၎င်းတို့ကို အခြေခံ၍ ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ထောက်များ ပါဝင်သည်။ ဤနေရာများတွင် စက်များသည် လူသားအဆင့် သို့မဟုတ် ပိုမိုမြင့်မားသော စွမ်းရည်များကို သရုပ်ပြနိုင်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ၎င်း၏ဖြေရှင်းချက်များတွင် AI/ML ကိုအသုံးမပြုသောနည်းပညာစတင်မှုမရှိပါ။

3. Internet of Things နှင့် Blockchain ၏ Artificial Intelligence ပေါင်းစည်းခြင်း။

သို့သော်လည်း Internet of Things ၏ကမ္ဘာကြီးသည် အထူးပြုထားသော ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များထက် ပိုမိုလိုအပ်နေပုံရသည်။ လူသားများ ထုံးစံအတိုင်း အလုပ်များ၊ ပြဿနာများနှင့် ဒေတာများကို ခွဲခြားသိမြင်ရန်နှင့် အမျိုးအစားခွဲရန် - အရာများကြား အလိုအလျောက် ဆက်သွယ်မှုမှာ ယေဘုယျအသိဥာဏ် လိုအပ်ပါသည်။ စက်သင်ယူမှုနည်းလမ်းများအရ၊ ထိုကဲ့သို့သော "ယေဘူယျ AI" ကို လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကွန်ရက်များတွင် အသုံးပြုခြင်းဖြင့်သာ ဖန်တီးနိုင်သည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့သည် AI သင်ယူသည့်ဒေတာ၏ရင်းမြစ်ဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ဒါမှ တုံ့ပြန်မှု တစ်မျိုးမျိုး မြင်နိုင်ပါတယ်။ Internet of Things သည် ပိုကောင်းအောင်လုပ်ဆောင်ရန် AI လိုအပ်သည် - AI သည် IoT ဒေတာဖြင့် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသည်။ AI၊ IoT နှင့် (3) ဤနည်းပညာများသည် Web 3.0 ကိုဖန်တီးမည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပဟေဠိများ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ပိုမိုသိရှိနားလည်လာပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ကို ဝဘ်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုထံသို့ ပိုမိုနီးကပ်စွာ ဆောင်ယူလာပုံရပြီး တစ်ချိန်တည်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့ရင်ဆိုင်နေရသော ပြဿနာများစွာကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။

Tim Berners-Lee4) လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်ပေါင်းများစွာက စကားလုံးကို တီထွင်ခဲ့တယ်၊semantic web» Web 3.0 သဘောတရား၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်။ ဤအစပိုင်းတွင် အနည်းငယ်သော စိတ်ကူးစိတ်သန်း အယူအဆသည် အဘယ်အရာကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်ကို ယခု ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ "semantic web" တစ်ခုတည်ဆောက်ရန် နည်းလမ်းသုံးမျိုးမှ တစ်ခုစီသည် စိန်ခေါ်မှုအချို့ကို ရင်ဆိုင်နေကြရဆဲဖြစ်သည်။ Internet of Things သည် ဆက်သွယ်ရေးစံနှုန်းများကို ပေါင်းစည်းသင့်သည်၊ blockchain သည် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုကို တိုးတက်စေသင့်ပြီး AI သည် များစွာသင်ယူသင့်သည်။ သို့သော်လည်း အင်တာနက်၏ တတိယမျိုးဆက်၏ အမြင်သည် လွန်ခဲ့သော ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကထက် ယနေ့တွင် ပိုမိုရှင်းလင်းသွားပုံရသည်။