သုတေသနပြု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။ အင်ဂျင်ဝတ်ဆင်ခြင်း။

သုတေသန "စိတ်ကူးတွေကို ရှာရတာ ပိုခက်လား?" (“ရှာရ ပိုခက်လာသလား”)၊ စက်တင်ဘာလတွင် 2017 ခုနှစ်တွင် ထွက်ရှိခဲ့ပြီး၊ ထို့နောက် ယခုနှစ် မတ်လတွင် တိုးချဲ့ဗားရှင်းဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ နာမည်ကြီး ဘောဂဗေဒပညာရှင် လေးဦးဖြစ်သည့် စာရေးဆရာများက သုတေသန အားထုတ်မှုများသည် အမြဲတစေ တိုးလာနေသော စီးပွားရေး အကျိုးကျေးဇူးများ လျော့နည်းလာကြောင်း ပြသသည်။

Massachusetts Institute of Technology မှ John Van Reenen နှင့် Nicholas Bloom ၊ Charles I. Jones နှင့် Stanford University မှ Michael Webb တို့က ရေးသားခဲ့သည်

“လုပ်ငန်းမျိုးစုံ၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် ကုမ္ပဏီများမှ ဒေတာအများအပြားသည် သုတေသနပြုမှု လျင်မြန်စွာ ကျဆင်းနေချိန်တွင် သုတေသနအသုံးစရိတ် သိသိသာသာတိုးလာကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။”

ဥပမာပေးကြတယ်။ Moore ၏ဥပဒေ"ကွန်ပျူတာသိပ်သည်းဆကို နှစ်နှစ်တစ်ကြိမ်ရရှိရန် ယခု သုတေသီများ လိုအပ်သော အရေအတွက်သည် 70 အစောပိုင်းတွင် လိုအပ်သည့် ဆယ့်ရှစ်ဆထက် ပိုများသည်" ဟု မှတ်သားရပါသည်။ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် ဆေးပညာဆိုင်ရာ သိပ္ပံစာတမ်းများတွင်လည်း အလားတူ လမ်းကြောင်းများကို စာရေးသူက မှတ်သားထားသည်။ ကင်ဆာနှင့် အခြားရောဂါများဆိုင်ရာ သုတေသနပြုမှုများ ပိုများလာခြင်းသည် အသက်များကို ကယ်တင်ခြင်းသို့ ဦးတည်ခြင်းမဟုတ်သော်လည်း ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည် - ကုန်ကျစရိတ်များ တိုးမြင့်လာခြင်းနှင့် ရလဒ်များ တိုးလာခြင်းတို့ကြား ဆက်နွယ်မှုသည် သက်သာရာရလာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 1950 ခုနှစ်မှစ၍ US Food and Drug Administration (FDA) မှ အတည်ပြုထားသော ဆေးဝါးအရေအတွက်သည် သုတေသနအတွက် သုံးစွဲသည့် ဒေါ်လာတစ်ဘီလီယံလျှင် သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားပါသည်။

ဒီလိုမြင်ကွင်းမျိုးဟာ အနောက်ကမ္ဘာမှာ အသစ်အဆန်းမဟုတ်ပါဘူး။ ၂၀၀၉ က ဖြစ်နေပြီ။ Benjamin Jones ဆန်းသစ်တီထွင်မှုရှာဖွေရန် ခက်ခဲလာသည်နှင့်အမျှ နယ်ပယ်တစ်ခုတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်သူဖြစ်မည့်သူသည် ယခုအခါ ၎င်းတို့ဖြတ်ကျော်နိုင်လောက်သော ကန့်သတ်ချက်များကို ရောက်နိုင်လောက်အောင် ကျွမ်းကျင်လာစေရန်အတွက် ယခင်ကထက် ပညာရေးနှင့် အထူးပြုမှုများ လိုအပ်နေပြီဟု စောဒကတက်ခဲ့သည်။ သိပ္ပံနည်းကျအဖွဲ့အရေအတွက်သည် အဆက်မပြတ်တိုးပွားနေပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာပင် သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦး၏ မူပိုင်ခွင့်အရေအတွက်မှာလည်း လျော့နည်းလာသည်။

ဘောဂဗေဒပညာရှင်များသည် အသုံးချသိပ္ပံဟုခေါ်သည့်အရာကို အဓိကစိတ်ဝင်စားကြပြီး စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့် သာယာဝပြောရေးတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် သုတေသနလုပ်ငန်းများအပြင် ကျန်းမာရေးနှင့် လူနေမှုအဆင့်အတန်းကို မြှင့်တင်ရန်တို့ဖြစ်သည်။ ကျွမ်းကျင်သူများစွာ၏အဆိုအရ၊ သိပ္ပံပညာသည် ဤမျှကျဉ်းမြောင်းပြီး အကျိုးရှိရှိ နားလည်မှုသို့ လျှော့ချ၍မရသောကြောင့် ယင်းအတွက် ဝေဖန်ခံရခြင်းဖြစ်သည်။ Big Bang သီအိုရီ သို့မဟုတ် Higgs boson ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းသည် ပြည်တွင်းအသားတင်ထုတ်ကုန်ကို တိုးမလာစေဘဲ ကမ္ဘာကြီးကို ကျွန်ုပ်တို့၏နားလည်မှုကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစေသည်။ သိပ္ပံပညာက ဒါပဲ မဟုတ်လား ။

စတန်းဖို့ဒ်နှင့် MIT ဘောဂဗေဒပညာရှင်များ၏ ရှေ့စာမျက်နှာတွင် သုတေသနပြုထားသည်။

ပေါင်းစပ်၊ i.e. ငန်းကို နှုတ်ဆက်ပြီးပြီ။

သို့သော်လည်း စီးပွားရေးပညာရှင်များ တင်ပြသည့် ရိုးရှင်းသော ကိန်းဂဏာန်းအချိုးများကို စိန်ခေါ်ရန် ခက်ခဲသည်။ တချို့က စီးပွားရေးကို အလေးအနက်ထား စဉ်းစားနိုင်တဲ့ အဖြေရှိတယ်။ များစွာသောအဆိုအရ၊ ယခုအခါ သိပ္ပံပညာသည် အတော်လေး လွယ်ကူသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ပြီး စိတ်-ကိုယ်ခန္ဓာဆိုင်ရာ ပြဿနာများ သို့မဟုတ် ရူပဗေဒ ပေါင်းစပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အရာများဆီသို့ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

ဒီနေရာမှာ ခက်ခဲတဲ့မေးခွန်းတွေရှိတယ်။

အကယ်၍ အောင်မြင်ရန်ကြိုးစားနေသော အသီးအနှံအချို့ကို မရနိုင်ဟု မည်သည့်အချိန်တွင် ဆုံးဖြတ်မည်နည်း။

သို့မဟုတ်၊ ဖြေရှင်းရန်အလွန်ခက်ခဲကြောင်း သက်သေပြခဲ့သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်မျှသုံးစွဲရန် ဆန္ဒရှိသနည်းဟု စီးပွားရေးပညာရှင်တစ်ဦးက ဆိုနိုင်သည်။

ဘယ်အချိန်မှာ ဆုံးရှုံးမှုတွေကို ဖြတ်တောက်ပြီး သုတေသနကို ရပ်သင့်သလဲ။

အစပိုင်းမှာ လွယ်တယ်လို့ထင်ရတဲ့ အလွန်ခက်ခဲတဲ့ကိစ္စတစ်ခုကို ရင်ဆိုင်ရတဲ့ ဥပမာတစ်ခုကတော့ တရားစွဲခြင်းရဲ့သမိုင်းပါပဲ။ သာမိုနျူကလီးယားပေါင်းစပ်မှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး. 30 ခုနှစ်များတွင် နျူကလီးယားပေါင်းစပ်မှုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် 50 ခုနှစ်များတွင် သာမိုနျူကလီးယားလက်နက်များ တီထွင်မှုသည် စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်ရန် အမြန်အသုံးပြုနိုင်မည်ဟု ရူပဗေဒပညာရှင်များက မျှော်လင့်ခဲ့ကြသည်။ သို့သော်လည်း အနှစ်ခုနစ်ဆယ်ကျော်ကြာပြီးနောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤလမ်းတစ်လျှောက်တွင် များစွာမတိုးတက်သေးဘဲ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏မျက်လုံးအိမ်များတွင် ပေါင်းစပ်မှုမှ ငြိမ်းချမ်းပြီး ထိန်းချုပ်ထားသည့် စွမ်းအင်များစွာကို ကတိများပေးထားသည့်ကြားမှ၊ ယင်းမှာ ထိုသို့မဟုတ်ပါ။

အကယ်၍ သိပ္ပံပညာသည် သုတေသနပြုခြင်းမှလွဲ၍ နောက်ထပ်တိုးတက်မှုအတွက် အခြားနည်းလမ်းမရှိသည့်နေရာအထိ တွန်းအားပေးနေမည်ဆိုလျှင်၊ ၎င်းသည် ထိုက်တန်မှုရှိမရှိကို ရပ်တန့်ပြီး စဉ်းစားရမည့်အချိန်ဖြစ်ပေမည်။ အားကောင်းသောဒုတိယတပ်ဆင်မှုကိုတည်ဆောက်ခဲ့သော ရူပဗေဒပညာရှင်များသည် ဤအခြေအနေကို ချဉ်းကပ်လာပုံရသည်။ ကြီးမားသော Hadron Collider ယခုအချိန်အထိ အနည်းငယ်မျှသာ ရှိသေးသည်... ကြီးမားသော သီအိုရီများကို ထောက်ခံရန် သို့မဟုတ် ငြင်းဆိုရန် ရလဒ်များ မရှိသေးပါ။ ပိုကြီးသော အရှိန်မြှင့်စက် လိုအပ်ကြောင်း အကြံပြုချက်များ ရှိပါသည်။ သို့သော် လူတိုင်းက ဤလမ်းကို သွားရမည့်လမ်းဟု မထင်ပါ။

ဆန်းသစ်တီထွင်မှုရွှေခေတ် - ဘရွတ်ကလင်းတံတားကို တည်ဆောက်ခြင်း။

The Liar ၏ Paradox

ထို့အပြင် ၂၀၁၈ ခုနှစ် မေလတွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများတွင် ဖော်ပြထားချက်အရ၊ David Woolpert Santa Fe Institute မှ၎င်းတို့တည်ရှိကြောင်းသက်သေပြနိုင်သည်။ သိပ္ပံပညာ၏ အခြေခံ ကန့်သတ်ချက်များ.

ဤအထောက်အထားသည် စူပါကွန်ပြူတာတစ်လုံး၊ ကြီးမားသော စမ်းသပ်ကိရိယာများ တပ်ဆင်ထားသော သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ စကြဝဠာအခြေအနေနှင့်ပတ်သက်သည့် သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ သိပ္ပံနည်းကျ အသိပညာများကို ရယူနိုင်သည့် "အထွက်ကိရိယာ" ၏ သင်္ချာနည်းကျပုံစံဖြင့် စတင်ပါသည်။ သင်၏စကြာဝဠာကိုကြည့်ရှုခြင်း၊ ၎င်းအား ခြယ်လှယ်ခြင်း၊ နောက်ဘာဖြစ်လာမည်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း သို့မဟုတ် အတိတ်ကဖြစ်ခဲ့သည်များကို ကောက်ချက်ဆွဲခြင်းဖြင့် ရရှိနိုင်သော သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာကို ကန့်သတ်ထားသည့် အခြေခံသင်္ချာနိယာမတစ်ခုရှိပါသည်။ ပြောရရင် output device နဲ့ သူရလာတဲ့ အသိပညာ၊ စကြဝဠာတစ်ခု၏ စနစ်ခွဲများ. ဤချိတ်ဆက်မှုသည် စက်၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ကန့်သတ်ထားသည်။ Wolpert သည် သူကြိုတင်မခန့်မှန်းနိုင်သော အရာတစ်ခု အမြဲရှိလိမ့်မည်၊ သူ မမှတ်မိနိုင်၊ မစောင့်ထိန်းနိုင်သော အရာများ ရှိနေကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။

“တစ်နည်းအားဖြင့်ပြောရရင် ဒီဟောကိန်းထုတ်မှုရဲ့ အနာဂတ်ဇာတ်ကြောင်းပြောသူရဲ့ ခန့်မှန်းချက်ဟာ ဇာတ်ကြောင်းပြောသူရဲ့ သင်ယူမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက် ထည့်တွက်လို့မရပါဘူး” ဟု Donald McKay ၏ပြောဆိုချက်ကို တိုးချဲ့မှုအဖြစ် Woolpert က phys.org တွင် ရှင်းပြထားသည်။

၎င်း၏စကြာဝဠာနှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးကိုသိရန် output device ကိုမလိုအပ်ဘဲ သိနိုင်သည်များကို တတ်နိုင်သမျှသိရန် ၎င်းကိုလိုအပ်ပါက မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်နည်း။ Volpert ၏သင်္ချာတည်ဆောက်ပုံသည် လွတ်လပ်သောဆန္ဒ (ကောင်းစွာသတ်မှတ်ထားသော) နှင့် စကြဝဠာဆိုင်ရာ အမြင့်ဆုံးအသိပညာနှစ်ခုလုံးရှိသော အနုမာန ကိရိယာနှစ်ခုလုံးသည် ထိုစကြာဝဠာတွင် အတူမယှဉ်တွဲနိုင်သည်ကို ပြသသည်။ ထိုကဲ့သို့သော "စူပါရည်ညွှန်းကိရိယာများ" ရှိနိုင်သည် သို့မဟုတ် မရှိနိုင်သော်လည်း တစ်ခုထက်မပိုပါ။ Wolpert သည် ဤရလဒ်ကို "တစ်ဆူတည်းသောဘုရားရှိခိုးခြင်း၏နိယာမ" ဟု ပြောင်ပြောင်လှောင်ပြောင်ခေါ်ဆိုကာ ကျွန်ုပ်တို့၏စကြာဝဠာတွင် နတ်ဘုရားတည်ရှိမှုကို တားမြစ်ထားသော်လည်း တစ်ခုထက်ပို၍တည်ရှိခြင်းကို တားမြစ်ထားသည်။

Wolpert က သူ့အငြင်းအခုံနဲ့ နှိုင်းယှဉ်တယ်။ မြေဖြူခဲ လူတွေ ဝိရောဓိCretan တစ်ဦးဖြစ်သော Knossos မှ Epimenides က "Cretans အားလုံးသည် မုသာများဖြစ်ကြသည်" သို့သော်၊ မိမိကိုယ်ကို ကိုးကားနိုင်စွမ်းရှိသော စနစ်များ၏ ပြဿနာကို ဖော်ထုတ်ပေးသည့် Epimenides ၏ ထုတ်ပြန်ချက်နှင့် မတူဘဲ Volpert ၏ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုသည် ဤစွမ်းရည်မရှိသော အနုမာနကိရိယာများနှင့်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။

Volpert နှင့်သူ၏အဖွဲ့သည် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒမှ Turing စက်များသီအိုရီအထိ အမျိုးမျိုးသော လမ်းညွှန်ချက်ဖြင့် သုတေသနပြုသည်။ Santa Fe သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ၎င်းတို့အား လုံးဝမှန်ကန်သောအသိပညာ၏ကန့်သတ်ချက်များကိုသာမက လေ့လာနိုင်စေမည့် ပိုမိုကွဲပြားသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောမူဘောင်တစ်ခုကိုဖန်တီးရန် ကြိုးစားနေပါသည်။ စုံစုံမက်မောသောကိရိယာများသည် XNUMX% တိကျမှုဖြင့်လုပ်ဆောင်ရန်မသင့်မြတ်သည့်အခါတွင်လည်းဖြစ်ပျက်လာပါသည်။

Santa Fe Institute မှ David Wolpert

လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်တစ်ရာလောက်က မဟုတ်ဘူး။

သင်္ချာနှင့် ယုတ္တိခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ Volpert ၏ ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များသည် သိပ္ပံပညာ၏ ဘောဂဗေဒအကြောင်း အရာတစ်ခုကို ပြောပြသည်။ ခေတ်သစ်သိပ္ပံ၏အဝေးဆုံးအလုပ်များ - စကြာဝဠာဆိုင်ရာပြဿနာများ၊ စကြဝဠာ၏ဇာစ်မြစ်နှင့်သဘာဝအကြောင်းမေးခွန်းများ - အကြီးမားဆုံးသောဘဏ္ဍာရေးကုန်ကျစရိတ်၏ဧရိယာမဖြစ်သင့်ကြောင်းအကြံပြုကြသည်။ ကျေနပ်ဖွယ်အဖြေများ ရရှိမည်မှာ သံသယဖြစ်ဖွယ်ဖြစ်သည်။ အကောင်းဆုံးမှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသစ်သော အရာများကို သင်ယူရမည်ဖြစ်ပြီး၊ မေးခွန်းများ အရေအတွက် တိုးလာမည် ဖြစ်သောကြောင့် မသိနားမလည်မှု ဧရိယာကို တိုးမြင့်လာစေသည်။ ဒီဖြစ်စဉ်ကို ရူပဗေဒပညာရှင်တွေ ကောင်းကောင်းသိပါတယ်။

သို့ရာတွင်၊ အစောပိုင်းတွင်တင်ပြထားသည့်အချက်အလက်များအတိုင်း၊ အသုံးချသိပ္ပံဆီသို့ဦးတည်မှုနှင့် ရရှိထားသောအသိပညာ၏လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုများသည် ထိရောက်မှုနည်းလာပါသည်။ လောင်စာကုန်သွားသလိုပဲ၊ ဒါမှမဟုတ် သိပ္ပံပညာရဲ့အင်ဂျင်ဟာ ဟောင်းနွမ်းနေပြီဖြစ်ပြီး၊ လွန်ခဲ့တဲ့နှစ်ပေါင်း နှစ်ရာ ဒါမှမဟုတ် တစ်ရာလောက်က နည်းပညာ၊ တီထွင်မှု၊ ဆင်ခြင်တုံတရား၊ ထုတ်လုပ်မှုနဲ့ နောက်ဆုံးစီးပွားရေးတစ်ခုလုံးကို ထိထိရောက်ရောက် လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့တဲ့ သိပ္ပံပညာအင်ဂျင်ဟာ ဟောင်းနွမ်းနေပါပြီ။ လူတို့၏ သုခချမ်းသာနှင့် ဘဝအရည်အသွေး တိုးမြင့်လာစေသည်။

အဓိကအချက်မှာ သင့်လက်များကို ချုပ်နှောင်ပြီး သင့်အဝတ်အစားများကို စုတ်ဖြဲခြင်းမပြုရန်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် အကြီးစားအဆင့်မြှင့်တင်ရန်အချိန် သို့မဟုတ် ဤအင်ဂျင်ကို အစားထိုးရန်ပင်အချိန်ရောက်ပြီလော၊ သေချာပေါက် စဉ်းစားရကျိုးနပ်ပါသည်။